在大型企業(yè)中廣泛采用AI的第一步

在制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，眾所周知，許多本應(yīng)在一兩十年前部署HPC仿真和建模應(yīng)用程序以幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及其他任務(wù)的公司沒有這樣做。隨著基于X86處理器的HPC集群成本的降低以及執(zhí)行許多任務(wù)的開源軟件的出現(xiàn)，這似乎是違反直覺的。困惑。對于那些試圖解決“缺失的中間點(diǎn)”的人們來說，這非常惱人。

關(guān)于這里出了什么問題，有很多理論，但至少，即使降低了HPC產(chǎn)品的成本，購買集群，對其進(jìn)行管理并使其忙于要證明大量投資是合理的，也很難合理化，無論潛在回報如何。然后，很難弄清如何使HPC工作流(包括多個相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序組成)，并在現(xiàn)有系統(tǒng)(使用科學(xué)工作站進(jìn)行設(shè)計(jì)并且易于使用的CAD / CAM工具)完成工作時工作良好。而且，即使在公共云中出現(xiàn)了HPC，HPC機(jī)器也可能更易于使用，但沒人會認(rèn)為它們便宜。

沒有人希望企業(yè)中缺少機(jī)器學(xué)習(xí)的中間環(huán)節(jié)，這是一個廣闊的市場，可以肯定的是，這意味著隨著諸如戴爾，惠普，聯(lián)想，IBM等供應(yīng)商的嘗試，人工智能將民主化。在HPC空間中工作了多年。現(xiàn)在的好消息是，HPC和AI應(yīng)用程序通常可以在同一個平臺上運(yùn)行，從而可以將投資攤銷到更多(更多樣化)的工作負(fù)載上。市場的廣度(每個人都在收集數(shù)據(jù)時希望爆炸數(shù)據(jù)集，以期將其轉(zhuǎn)化為有價值的信息塊)也有幫助，因?yàn)橹辽偎泄径伎梢允褂肁I，而并非每個公司都可以使用傳統(tǒng)的HPC模擬和建模。

戴爾的創(chuàng)立之初就是以合理的價格提供一款體面的X86 PC，而當(dāng)邁克爾·戴爾(Michael Dell)于1994年11月憑借第一臺PowerEdge機(jī)器正式進(jìn)入數(shù)據(jù)中心時，這個想法就是將相同的商品X86理念帶入溫室。戴爾和其他任何供應(yīng)商一樣，大力推動了X86議程，并從中受益匪淺，在2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫鼎盛時期成為了最大的服務(wù)器發(fā)運(yùn)商。可以說，該公司知道一兩件事關(guān)于將技術(shù)帶到中間的問題，尤其是在收購EMC的同時，也將其推向了高端。此次收購還為戴爾帶來了VMware服務(wù)器虛擬化的領(lǐng)導(dǎo)者，其軟件已被600多家公司使用，如今已有000個組織，并且在過去的十年中已成為企業(yè)中主要的管理基礎(chǔ)。戴爾鐵和VMware軟件的結(jié)合可以幫助縮小AI中潛在的缺失中間環(huán)節(jié)，并加快VMware對AI技術(shù)的吸收。

戴爾“實(shí)現(xiàn)人工智能”工作的第一步是獲得vSphere 7虛擬化堆棧，我們在三月份進(jìn)行了預(yù)覽，它的Tanzu Kubernetes容器編排器與VMware最著名的虛擬服務(wù)器平臺集成在一起。我們可能會爭論在ESXi虛擬機(jī)管理程序上運(yùn)行Kubernetes是否有意義，但這是有爭議的。對于許多厭惡風(fēng)險的企業(yè)來說，這就是他們將要安裝Kubernetes的方式，因?yàn)閂Mware堆棧是他們管理虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)和為其打包的軟件的方式。這很難改變，這就是為什么VMware仍然具有不斷增長且盈利的業(yè)務(wù)的原因，在ESXi的管理下，大約有7000萬虛擬機(jī)，在截至2月的2020財(cái)年最后一個季度中，運(yùn)行率約為110億美元，據(jù)我們估計(jì)。這大約是VMware業(yè)務(wù)的四分之三，vSAN虛擬存儲驅(qū)動了另外15%，NSX網(wǎng)絡(luò)虛擬化驅(qū)動了另外10%。展望未來，ESXi仍將保持適度增長，到2022年底，我們預(yù)計(jì)其年化收入將達(dá)到115億美元，約占業(yè)務(wù)總量的一半，其余一半將在vSAN和NSX之間平均分配。

如果你想知道為什么-因?yàn)槲覀兘?jīng)常做- VMware的沒有繼續(xù)與“項(xiàng)目光子”，并創(chuàng)建一個干凈的石板Kubernetes平臺，這就是你的答案。你不會為那輛蘋果車感到不安。但是您確實(shí)要告訴人們他們可以混合桔子和蘋果。

戴爾服務(wù)器解決方案產(chǎn)品管理和市場營銷高級副總裁Ravi Pendekanti在今天的公告中表示，戴爾和VMware最終將在PowerEdge服務(wù)器上預(yù)安裝VMware堆棧，這將為這些企業(yè)進(jìn)行部署。而且，vSphere 7堆棧還將包括VMware于去年夏天收購的Bitfusion GPU切片器和聚合器。，揚(yáng)起了一些眉毛。(但不是我們的。)Bitfusion軟件允許將機(jī)箱中的多個GPU與服務(wù)器區(qū)分開并進(jìn)行虛擬化，以便可以與服務(wù)器動態(tài)共享它們，還可以將它們合并以為AI和AI創(chuàng)建更大的GPU計(jì)算聚合。事實(shí)證明，HPC工作負(fù)載。這種分解和池化是關(guān)鍵，因?yàn)镚PU昂貴且并非每個可以使用它們的工作負(fù)載都可以安裝它們。那太昂貴了。因此，將它們分解并存儲在一個池中可以提高跨時間的共享和在任何特定時間的利用率，從而為AI以及需要GPU的HPC工作負(fù)載提供更高的ROI。

VMware的云平臺業(yè)務(wù)部門高級副總裁兼總經(jīng)理Krish Prasad在今天的公告中解釋說：“我們實(shí)質(zhì)上是在幾年前為加速器領(lǐng)域所做的工作，” Krish Prasad解釋說。“但是，我們已經(jīng)邁出了更進(jìn)一步的一步，使客戶能夠合并加速器。”

順便說一句：很遺憾，VMware無法在單個服務(wù)器上對CPU和內(nèi)存執(zhí)行相同的操作，但也許它將購買TidalScale并進(jìn)行修復(fù)。無論如何，Bitfusion提供的稱為FlexDirect的GPU中間件不僅可以進(jìn)行聚合和遠(yuǎn)程池化，而且還具有分區(qū)功能-無需像Nvidia所做的那樣，通過實(shí)際雕刻GPU硬件來創(chuàng)建“ Ampere” GA100 GPU，其中的切片可以充當(dāng)一個大型GPU或八個較小的GPU。與Bitfusion，切片可以小如1/20個GPU的和它的存儲器中。目前尚不清楚Bitfusion可以看到多大的池，但是在過去它僅限于八個GPU。

Prasad補(bǔ)充說，vSphere 7對Bitfusion的支持最初來自Dell PowerEdge R740機(jī)架式計(jì)算機(jī)和PowerEdge C4140半定制，超大規(guī)模樣式的計(jì)算機(jī)。大概最終它將在其他Dell Iron上以及實(shí)際上在任何支持VMware的服務(wù)器上都可用。