在大型企業(yè)中廣泛采用AI的第一步

在制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，眾所周知，許多本應(yīng)在一兩十年前部署HPC仿真和建模應(yīng)用程序以幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及其他任務(wù)的公司沒有這樣做。隨著基于X86處理器的HPC集群成本的降低以及執(zhí)行許多任務(wù)的開源軟件的出現(xiàn)，這似乎是違反直覺的。困惑。對(duì)于那些試圖解決“缺失的中間點(diǎn)”的人們來說，這非常惱人。

關(guān)于這里出了什么問題，有很多理論，但至少，即使降低了HPC產(chǎn)品的成本，購(gòu)買集群，對(duì)其進(jìn)行管理并使其忙于要證明大量投資是合理的，也很難合理化，無論潛在回報(bào)如何。然后，很難弄清如何使HPC工作流(包括多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序組成)，并在現(xiàn)有系統(tǒng)(使用科學(xué)工作站進(jìn)行設(shè)計(jì)并且易于使用的CAD / CAM工具)完成工作時(shí)工作良好。而且，即使在公共云中出現(xiàn)了HPC，HPC機(jī)器也可能更易于使用，但沒人會(huì)認(rèn)為它們便宜。

沒有人希望企業(yè)中缺少機(jī)器學(xué)習(xí)的中間環(huán)節(jié)，這是一個(gè)廣闊的市場(chǎng)，可以肯定的是，這意味著隨著諸如戴爾，惠普，聯(lián)想，IBM等供應(yīng)商的嘗試，人工智能將民主化。在HPC空間中工作了多年?，F(xiàn)在的好消息是，HPC和AI應(yīng)用程序通?？梢栽谕粋€(gè)平臺(tái)上運(yùn)行，從而可以將投資攤銷到更多(更多樣化)的工作負(fù)載上。市場(chǎng)的廣度(每個(gè)人都在收集數(shù)據(jù)時(shí)希望爆炸數(shù)據(jù)集，以期將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息塊)也有幫助，因?yàn)橹辽偎泄径伎梢允褂肁I，而并非每個(gè)公司都可以使用傳統(tǒng)的HPC模擬和建模。

戴爾的創(chuàng)立之初就是以合理的價(jià)格提供一款體面的X86 PC，而當(dāng)邁克爾·戴爾(Michael Dell)于1994年11月憑借第一臺(tái)PowerEdge機(jī)器正式進(jìn)入數(shù)據(jù)中心時(shí)，這個(gè)想法就是將相同的商品X86理念帶入溫室。戴爾和其他任何供應(yīng)商一樣，大力推動(dòng)了X86議程，并從中受益匪淺，在2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫鼎盛時(shí)期成為了最大的服務(wù)器發(fā)運(yùn)商?？梢哉f，該公司知道一兩件事關(guān)于將技術(shù)帶到中間的問題，尤其是在收購(gòu)EMC的同時(shí)，也將其推向了高端。此次收購(gòu)還為戴爾帶來了VMware服務(wù)器虛擬化的領(lǐng)導(dǎo)者，其軟件已被600多家公司使用，如今已有000個(gè)組織，并且在過去的十年中已成為企業(yè)中主要的管理基礎(chǔ)。戴爾鐵和VMware軟件的結(jié)合可以幫助縮小AI中潛在的缺失中間環(huán)節(jié)，并加快VMware對(duì)AI技術(shù)的吸收。

戴爾“實(shí)現(xiàn)人工智能”工作的第一步是獲得vSphere 7虛擬化堆棧，我們?cè)谌路葸M(jìn)行了預(yù)覽，它的Tanzu Kubernetes容器編排器與VMware最著名的虛擬服務(wù)器平臺(tái)集成在一起。我們可能會(huì)爭(zhēng)論在ESXi虛擬機(jī)管理程序上運(yùn)行Kubernetes是否有意義，但這是有爭(zhēng)議的。對(duì)于許多厭惡風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)來說，這就是他們將要安裝Kubernetes的方式，因?yàn)閂Mware堆棧是他們管理虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)和為其打包的軟件的方式。這很難改變，這就是為什么VMware仍然具有不斷增長(zhǎng)且盈利的業(yè)務(wù)的原因，在ESXi的管理下，大約有7000萬虛擬機(jī)，在截至2月的2020財(cái)年最后一個(gè)季度中，運(yùn)行率約為110億美元，據(jù)我們估計(jì)。這大約是VMware業(yè)務(wù)的四分之三，vSAN虛擬存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)了另外15%，NSX網(wǎng)絡(luò)虛擬化驅(qū)動(dòng)了另外10%。展望未來，ESXi仍將保持適度增長(zhǎng)，到2022年底，我們預(yù)計(jì)其年化收入將達(dá)到115億美元，約占業(yè)務(wù)總量的一半，其余一半將在vSAN和NSX之間平均分配。

如果你想知道為什么-因?yàn)槲覀兘?jīng)常做- VMware的沒有繼續(xù)與“項(xiàng)目光子”，并創(chuàng)建一個(gè)干凈的石板Kubernetes平臺(tái)，這就是你的答案。你不會(huì)為那輛蘋果車感到不安。但是您確實(shí)要告訴人們他們可以混合桔子和蘋果。

戴爾服務(wù)器解決方案產(chǎn)品管理和市場(chǎng)營(yíng)銷高級(jí)副總裁Ravi Pendekanti在今天的公告中表示，戴爾和VMware最終將在PowerEdge服務(wù)器上預(yù)安裝VMware堆棧，這將為這些企業(yè)進(jìn)行部署。而且，vSphere 7堆棧還將包括VMware于去年夏天收購(gòu)的Bitfusion GPU切片器和聚合器。，揚(yáng)起了一些眉毛。(但不是我們的。)Bitfusion軟件允許將機(jī)箱中的多個(gè)GPU與服務(wù)器區(qū)分開并進(jìn)行虛擬化，以便可以與服務(wù)器動(dòng)態(tài)共享它們，還可以將它們合并以為AI和AI創(chuàng)建更大的GPU計(jì)算聚合。事實(shí)證明，HPC工作負(fù)載。這種分解和池化是關(guān)鍵，因?yàn)镚PU昂貴且并非每個(gè)可以使用它們的工作負(fù)載都可以安裝它們。那太昂貴了。因此，將它們分解并存儲(chǔ)在一個(gè)池中可以提高跨時(shí)間的共享和在任何特定時(shí)間的利用率，從而為AI以及需要GPU的HPC工作負(fù)載提供更高的ROI。

VMware的云平臺(tái)業(yè)務(wù)部門高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Krish Prasad在今天的公告中解釋說：“我們實(shí)質(zhì)上是在幾年前為加速器領(lǐng)域所做的工作，” Krish Prasad解釋說。“但是，我們已經(jīng)邁出了更進(jìn)一步的一步，使客戶能夠合并加速器。”

順便說一句：很遺憾，VMware無法在單個(gè)服務(wù)器上對(duì)CPU和內(nèi)存執(zhí)行相同的操作，但也許它將購(gòu)買TidalScale并進(jìn)行修復(fù)。無論如何，Bitfusion提供的稱為FlexDirect的GPU中間件不僅可以進(jìn)行聚合和遠(yuǎn)程池化，而且還具有分區(qū)功能-無需像Nvidia所做的那樣，通過實(shí)際雕刻GPU硬件來創(chuàng)建“ Ampere” GA100 GPU，其中的切片可以充當(dāng)一個(gè)大型GPU或八個(gè)較小的GPU。與Bitfusion，切片可以小如1/20個(gè)GPU的和它的存儲(chǔ)器中。目前尚不清楚Bitfusion可以看到多大的池，但是在過去它僅限于八個(gè)GPU。

Prasad補(bǔ)充說，vSphere 7對(duì)Bitfusion的支持最初來自Dell PowerEdge R740機(jī)架式計(jì)算機(jī)和PowerEdge C4140半定制，超大規(guī)模樣式的計(jì)算機(jī)。大概最終它將在其他Dell Iron上以及實(shí)際上在任何支持VMware的服務(wù)器上都可用。