OpenAI利用其基于文本的AI功能制作了通用API

如果您曾經(jīng)想嘗試OpenAI的吹捧著機器學習工具集，它變得非常容易。該公司發(fā)布了一個API，使開發(fā)人員可以在“幾乎所有英語任務(wù)”中調(diào)用其AI工具。

基本上，如果您的任務(wù)需要理解英語單詞，OpenAI希望幫助實現(xiàn)自動化。GPT-3系列自然語言理解模型的各種功能可供開發(fā)人員使用，至少在您可以進入私測版的情況下。(在此處請求訪問權(quán)限。)

實際操作中的內(nèi)容很難解釋，因為這取決于您要執(zhí)行的操作。例如，您可以依靠它一次瀏覽大量文本的能力來回答有關(guān)文章的問題或找到相關(guān)部分。在一個簡短的演示視頻中，OpenAI演示了它的工作原理-在Wikipedia條目上詢問“為什么面包那么蓬松”，面包返回了文章中有關(guān)面包質(zhì)地及其制作方法的部分。

這很簡單，但是著名的AI地牢則更復雜。人工智能給了很多D&D原始資料和冒險經(jīng)歷，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)玩家的輸入為玩家改進了旅程。盡管以前必須使用笨拙的方法來完成此操作，實質(zhì)上是在本地運行模型的一個版本，但現(xiàn)在可以簡單地通過API提交輸入。

基本上，這只是訪問GPT-3的廣泛語言理解和生成功能的一種更容易，更簡單的方法。它只是文本輸入，文本輸出。

該公司在博客中寫道：“我們希望API能夠大大降低生產(chǎn)有益的AI驅(qū)動產(chǎn)品的障礙，從而使工具和服務(wù)今天難以想象。”當然，很難想象一兩年前的AI地牢。

還明確指出，將立即禁止對API進行有害或濫用的使用，對公司而言，這比將模型公開發(fā)布更為安全。“由于很難預測我們模型的下游用例，因此，通過API釋放它們并隨著時間的推移擴展訪問范圍，本來就更安全，而不是發(fā)布一個開源模型，因為如果發(fā)現(xiàn)這種模型有害，則無法對其進行調(diào)整應用程序”，該帖子中寫道。

到目前為止，OpenAI已經(jīng)與十幾家公司合作，在更廣泛地提供API之前對其進行了測試。聊天機器人，教具，法律研究-這種事情的應用沒有止境，因為語言用于定義和記錄我們所做的幾乎所有工作。然而，要找到像這樣的AI代理真正有用的確切位置，將需要進行一些實驗。

AI Weirdness的Janelle Shane已經(jīng)創(chuàng)建了一個基于狗評級Twitter的機器人，該機器人可以永久地創(chuàng)建和評級狗，因此這個想法已經(jīng)被采納。