如何通過教授AI繪畫來再現(xiàn)繪畫

該Timecraft項(xiàng)目由[艾米照]和團(tuán)隊(duì)成員使用機(jī)器學(xué)習(xí)想出一個(gè)辦法如何現(xiàn)有的畫可能已被最初被漆成中風(fēng)，中風(fēng)。在他們的標(biāo)題為“繪畫很多過去：合成繪畫的延時(shí)視頻”的論文中，他們描述了如何使用正在創(chuàng)建的新繪畫的延時(shí)錄像來訓(xùn)練ML算法，從而使其能夠概率性地生成重新創(chuàng)建已經(jīng)完成的繪畫所需的步驟。 。

概率模型是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)實(shí)現(xiàn)的，其輸出的是經(jīng)過幾分鐘的延時(shí)視頻。在論文中，他們引用了他們是如何受到藝術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換的啟發(fā)的，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于生成特定藝術(shù)家風(fēng)格的藝術(shù)品，或創(chuàng)建不同藝術(shù)家的作品。

許多復(fù)雜性來自繪畫創(chuàng)作中使用的各種技術(shù)和材料，例如使用的確切畫筆，繪畫類型。現(xiàn)有的一些方法集中在這里的細(xì)節(jié)上，包括基于物理的油漆和筆觸模擬。這些帶有重大的警告，Timecraft試圖通過采用更高級(jí)的方法來避免。

通過Amazon Mechanical Turk進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查評(píng)估了實(shí)驗(yàn)期間生成的延時(shí)錄像，其中158名參與者要求比較Timecraft錄像和實(shí)時(shí)延時(shí)錄像的真實(shí)性。結(jié)果是，參與者偏愛真實(shí)視頻，但會(huì)一半時(shí)間將Timecraft視頻與實(shí)時(shí)延時(shí)視頻混淆。

盡管可能還不完美，但它確實(shí)顯示了如何使用ML來推斷藝術(shù)品的構(gòu)造方式，并以某種程度的準(zhǔn)確性找出各個(gè)步驟。