為什么公司仍在努力將AI整合到現有業(yè)務模型中

人工智能(AI)以不同的方式影響著世界。從制造業(yè)等核心行業(yè)，一直到醫(yī)療保健，人工智能和深度學習模型，都在改變流程并提高效率。

盡管時局動蕩，但一份報告指出，近半數的公司已加快了AI戰(zhàn)略，其中20%“顯著”加快了步伐，押注其AI項目將對其組織的彈性，效率和創(chuàng)新產生積極影響。然而，將近一半(49%)的受訪者認為他們的公司在AI旅程中處于落后狀態(tài)，這表明戰(zhàn)略需求與企業(yè)領導者和技術人員之間的執(zhí)行能力之間存在嚴重差距。

他們說，對技術的應用仍然缺乏知識和清晰性，這一直是一個障礙，因為AI的采用速度比企業(yè)預期的要慢。一家大型公司如果沒有采取策略就跳入AI潮流，可能會導致痛苦的旅程和令人失望的事情。技術是當今業(yè)務不可或缺的一部分，而人工智能是一項重要的技術。

許多分析師認為，對于組織中的人工智能應用缺乏知識和清晰性。盡管算法已經花費了數十年的事實，但數十年前理論化的神經網絡卻在不同業(yè)務領域產生了范式轉移效應。這些基于AI的引擎正在推動創(chuàng)新，包括自然語言處理，計算機視覺，面部和語音識別以及機器人技術。

“越來越多的人認為AI是專家極客手中的抽象力量。相反，人工智能可供我們所有人使用。人工智能廣泛應用的瓶頸不是技術專長，而是各種各樣的人逐漸形成了對人工智能的復雜理解并將其付諸實踐。”著名的AI分析師Philipp Gerbert 說。

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為什么AI和業(yè)務戰(zhàn)略需要緊密聯系

越來越多的軟件供應商和AI解決方案提供商將AI用作嵌入式產品和服務，以在眾多業(yè)務障礙中創(chuàng)造更多價值。此旅程起源于諸如ERP和CRM的核心企業(yè)應用程序，但是現在，幾乎所有行業(yè)都在其補充流程中使用AI，例如客戶支持，招聘銷售或市場營銷。例如，的許多和保險公司都擁有AI驅動的聊天機器人，這些聊天機器人正迅速成為客戶互動的第一要點。

對于零售公司而言，人工智能為彌合虛擬銷售渠道與實體銷售渠道之間的鴻溝創(chuàng)造了機會。從日常任務管理到獲得客戶見解，人工智能是零售等商業(yè)環(huán)境中的一項基本技術。供應鏈優(yōu)化需求，業(yè)務領導者決策的改善以及零售商之間的預測等因素使AI成為業(yè)務不可或缺的一部分。

沒有人工智能，未來業(yè)務可能就沒有競爭優(yōu)勢

領先的公司已經在用戶行為中找到可能導致卓越產品或現有產品功能的模式，這使其在競爭中勝于其他業(yè)務。以計算機視覺(CV)為例。利用計算機視覺，我們可以創(chuàng)建一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)執(zhí)行人類視覺系統(tǒng)可以完成的工作的子集。在CV中，系統(tǒng)可以分析相機拍攝的照片并了解其中的內容。例如，它可以識別諸如汽車，路燈之類的物體，當然也可以識別人。

計算機可以通過稱為神經網絡的節(jié)點網絡執(zhí)行對象識別?？梢詫D像送入網絡，并在這些節(jié)點處進行卷積。這種技術可用于各種業(yè)務場景，并帶來令人難以置信的生產力和效率。例如，您可以利用基于計算機視覺的車牌識別來運行自動泊車業(yè)務。當然，必須將來自注冊，計費和基于計算機視覺的車牌識別系統(tǒng)的信息進行集成，以使整個過程自動化。

人工智能方面的最新創(chuàng)新大多與數據處理能力的提高有關。同樣在過去的十年中，人工智能中存在時間最長的兩個問題也有所突破，即視覺和語言，這兩個問題都將人工智能推向了現實世界。機器人，無人機和自動駕駛汽車都需要視覺，而語言對于與人互動，訪問文檔和知識至關重要。盡管這兩種技術尚不完善，但它們已經產生了巨大的影響。