隨著AI科技浪潮的涌動巨頭們紛紛加碼布局AI芯片

8月16日，由深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會在深圳成功舉辦。大會期間，獵芯網(wǎng)有機會采訪到了云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒。作為一家成立于2012年的企業(yè)，云知聲在7年的時間里已經(jīng)成長業(yè)內(nèi)少有的擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的智能語音識別AI技術(shù)企業(yè)，其語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別和離線操控等技術(shù)已經(jīng)獲得了市場的高度認可，產(chǎn)品在智能家居、智能車載、智慧醫(yī)療、教育機器人等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用， 目前合作伙伴數(shù)量超過2萬家，覆蓋用戶超過2億，融資已經(jīng)超過20億。

隨著AI科技浪潮的涌動，巨頭們紛紛加碼布局AI芯片，從2014年提出“云端芯”，潛沉數(shù)年的云知聲在2019年年初，一口氣發(fā)布了雨燕Lite、海豚(Dolphin)，以及雪豹(Leopard)三款A(yù)I芯片，毅然決然的投身到新一輪的芯片大戰(zhàn)中。

面對前有Google、微軟，后有BAT百億資金加持的AI芯片領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)選擇跨界進入，云知聲選擇做AI芯片背后的驅(qū)動因素是什么?云知聲在其中的定位是什么?其中有哪些獨特的思考?人工智能行業(yè)怎么保證安全?獵芯網(wǎng)編輯帶著這些問題和云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒進行了探討。

沉下心自研芯片，尋找最佳平衡點

康恒指出，云知聲的初期是做基礎(chǔ)語音技術(shù)的研發(fā)，在發(fā)展的過程中發(fā)現(xiàn)僅僅靠提供一個技術(shù)性的平臺已經(jīng)滿足不了AI應(yīng)用的需求，人工智能技術(shù)要落地的話必須要跟行業(yè)去做深入的結(jié)合。

在選擇行業(yè)發(fā)展方向時，云知聲發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)對人工智能有非常明確的需求，其產(chǎn)品的多樣性和碎片化更突出了語音識別在人機交互中的重要性。在和眾多的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的企業(yè)進行溝通和探討人工智能如何落地的時候，大家都不約而同的提出一點要求就是希望云知聲能夠提供整套的解決方案。當時大家用的都是第三方芯片和通用芯片，市面并沒有現(xiàn)成的適用于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的芯片，這也是云知聲沉下心做芯片的根本原因。

對于芯片研發(fā)遇到的困難，康恒認為最難做到的就是讓用戶體驗和成本達到最完美的一個平衡點。云知聲在規(guī)劃做芯片后就一直致力于解決這一問題，目前提供的整套解決方案中已經(jīng)把軟件算法、芯片平臺已經(jīng)做到了用戶體驗和性能的最佳平衡點，為客戶省去了漫長的研發(fā)過程，能夠快速集成云知聲的解決方案到產(chǎn)品當中，除此之外，價格也在用戶可以接受的范圍之內(nèi)。

AI芯片大戰(zhàn)中，云知聲對芯片的定義

除了Google、微軟、BAT、華為等巨頭外，同行思必馳、獵戶星空也都選擇在AI芯片領(lǐng)域大干一場，如此激烈的競爭下，云知聲憑什么殺出重圍?從康恒的介紹中我們得知，云知聲決定做芯片，并不是因為風口，是深思熟慮過的。

他指出，做芯片是一件投入非常大且研發(fā)周期較長的事情，從2015年規(guī)劃做芯片，2016年正式開始做芯片，到2018年4月云知聲的第一顆芯片雨燕流片，這兩年多的時間，云知聲做的最重要的一件事情就是去定義芯片。通過反復(fù)把芯片、算法和應(yīng)用場景相結(jié)合，找到最佳的平衡點，最后定義出一款符合市場上需要的芯片。

對于新進入人工智能行業(yè)的企業(yè)來說，都需要經(jīng)歷這樣以一個過程。從云知聲的角度來看，算法和芯片的研發(fā)都是可控的，最重要的就是產(chǎn)品的定義，而云知聲已經(jīng)在行業(yè)里扎根了很長時間，對客戶需求、市場需求、產(chǎn)品形態(tài)、成本和功耗都理解的比較透徹了，這也是云知聲的優(yōu)勢所在。

對于大量資金和企業(yè)轉(zhuǎn)入AI芯片行業(yè)，康恒告訴獵芯網(wǎng)，這其中很大的一個挑戰(zhàn)就是創(chuàng)業(yè)者是否有足夠多的應(yīng)用場景和足夠多的的客戶來使用這顆芯片，其中必要的要求就是要有客戶的基礎(chǔ)，有大量資源的支撐，一股腦投入做芯片并不是明智的選擇。而云知聲在通用芯片平臺的時候，就已經(jīng)積累了大量的客戶和應(yīng)用場景，可以從需求和應(yīng)用場景出發(fā)去做芯片，然后為客戶提供更好的解決方案。

領(lǐng)先行業(yè)的布局：多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略

在年初，云知聲一口氣發(fā)布了雨燕Lite、海豚(Dolphin)，以及雪豹(Leopard)三款芯片，目標領(lǐng)域為智能家居、智慧交通和智慧城市，其中“海豚”和“雪豹” 兼具AI語音和AI視覺的能力。

作為一家以語音識別技術(shù)為核心能力的企業(yè)，云知聲突然而來的視覺識別技術(shù)能力也讓業(yè)界為之一震，然后話題就聊到了云知聲的“多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略”上了。

康恒介紹，5G即將迎來爆發(fā)，應(yīng)用場景將不斷豐富，未來對于人機交互的需求會越來越強烈，單一的語音技術(shù)將滿足不了交互的需求，具備多維度AI數(shù)據(jù)集中處理能力的多模態(tài)AI芯片將成為主戰(zhàn)場，通過多模態(tài)能夠提升智能化產(chǎn)品的交互體驗，云知聲往這個方向走是自然而然的事情。

康恒表示，AI與IoT的疊加要求傳統(tǒng)解決方案朝五大方向轉(zhuǎn)型：從通用架構(gòu)-AI架構(gòu)、從依賴硬件到軟硬件一體、從PPA模式到垂直場景模式、交互從單模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)、設(shè)備從獨立到協(xié)同。為此，云知聲提出了AI On Chip概念，打造了DeepNet2.0多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP，兼容多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用該成果，云知聲實現(xiàn)了超聽限同向降噪等技術(shù)。云知聲今年還將基于該IP推出新的AI芯片“蜂鳥“。

對于下一階段的發(fā)展目標，康恒強調(diào)了兩點，首先是在技術(shù)方面繼續(xù)夯實云知聲的全棧技術(shù)，在技術(shù)的多樣性和全面性方面進一步提升，并在已有技術(shù)優(yōu)勢上進一步夯實自己，朝著人工智能語音行業(yè)中技術(shù)領(lǐng)頭羊的目標繼續(xù)努力。然后在行業(yè)落地中，繼續(xù)擴大AI與行業(yè)結(jié)合的力度，提升與行業(yè)結(jié)合的深度，為企業(yè)提供能夠提升他們產(chǎn)品價值的解決方案。

人工智能數(shù)據(jù)安全隱私問題

關(guān)于最近幾年行業(yè)內(nèi)爆發(fā)出了一些數(shù)據(jù)隱私泄露的相關(guān)問題，康恒表示，云知聲對數(shù)據(jù)安全和隱私非常的重視，可以從兩個方面來盡量減少這樣的隱患發(fā)生。

第一方面取決于企業(yè)的技術(shù)能力，對于一些online應(yīng)用，在技術(shù)架構(gòu)、軟件架構(gòu)和質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等方面都需要充分的考慮防攻擊的問題。云知聲從做語音云平臺開始就充分考慮了安全的問題，從網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、系統(tǒng)底層開始設(shè)計的時候就十分的重視。

第二個就是企業(yè)自律，很多企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的原因是因為自身的不自律，有些企業(yè)在設(shè)計和實現(xiàn)產(chǎn)品的時候故意留有后門，這樣大大的增加了隱私泄露的風險。康恒指出，當下除了一些行業(yè)的自律公約外，還需要政府牽頭出臺來形成一些法律法規(guī)，一些強制性的要求可以促進行業(yè)健康長遠的發(fā)展。

小結(jié)

從“云端芯”到“多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略”，領(lǐng)先的戰(zhàn)略也讓云知聲成為了行業(yè)中的獨角獸企業(yè)，目前正在科創(chuàng)板上市準備中。在發(fā)展的過程中，云知聲堅持從應(yīng)用場景、行業(yè)需求中去定義AI芯片，最后為客戶提供一個集性能、功耗和成本最優(yōu)的全棧式解決方案。在采訪中，康恒多次提到了夯實這個詞，這也體現(xiàn)了云知聲對技術(shù)和產(chǎn)品的堅持，相信云知聲能夠在自己的賽道上跑出風采!