人工智能該如何拯救新聞業(yè)

新聞業(yè)的未來及其生存可能取決于人工智能(AI)。AI是指“以從經驗中學習和執(zhí)行任務的人類一樣的智能機，”根據弗朗西斯馬可尼，在紐約哥倫比亞大學新聞學教授，誰剛剛出版了一本關于這個問題：新聞人物，人工智能與未來新聞學系。

Marconi曾是《華爾街日報》和美聯(lián)社媒體實驗室的負責人，這是世界上最大的新聞機構之一。他的論點很明確，也無可爭議：新聞界并沒有跟上新技術的發(fā)展。因此，新聞編輯室需要利用AI可以提供的優(yōu)勢，并提出新的商業(yè)模式。

對于馬可尼而言，記者和媒體所有者正在錯失良機，未來，人工智能需要成為新聞業(yè)商業(yè)模式的核心。作為魁北克蒙特利爾大學的新聞學教授，自1990年以來，我一直密切關注這一專業(yè)的發(fā)展，并且我與他大體上是一致的。

例如，在加拿大，加拿大新聞社是在其新聞編輯室中使用AI的罕見媒體之一。它已經開發(fā)了一個系統(tǒng)來加速基于AI的翻譯。該_Agence法新社 _新聞社(AFP)也使用AI檢測篡改照片。

人工智能不能取代新聞工作者

沒有人工智能可以代替新聞工作者或消除工作。馬可尼(Marconi)認為，機器將僅接管記者當前任務的8%至12%，這實際上將使編輯和記者重新定位于增值內容：長篇新聞，專題采訪，分析，數據驅動型新聞和調查新聞。

目前，人工智能機器人執(zhí)行基本任務，例如在美聯(lián)社寫兩到六個段落的體育比賽成績和季度收益報告，在瑞士的選舉結果和在《華盛頓郵報》的奧運會結果。結果令人信服，但也顯示了AI的局限性。

一旦大數據出現(xiàn)趨勢或異常，分析大型數據庫的AI機器人就可以向彭博新聞社的記者發(fā)送警報。

AI還可以通過轉錄音頻和視頻采訪來節(jié)省記者很多時間。法新社為此提供了一個工具。對于依賴大量數據庫的關于污染或暴力的重大報道也是如此。這些機器可以立即分析復雜的數據。

之后，新聞工作者完成他或她的事實檢查，分析，情境化和收集信息的基本工作。人工智能很難取代它。從這個意義上講，人類必須在整個新聞過程中保持核心地位。