通過AI預測阿爾茨海默氏病的風險

2022-07-18 05:45:20 編輯：莘紀心來源：

導讀新的人工智能(AI)算法可以準確預測和診斷患者患阿爾茨海默氏病的風險。波士頓大學醫(yī)學院研究人員開發(fā)的深度學習算法結(jié)合了腦磁共振成像...

新的人工智能(AI)算法可以準確預測和診斷患者患阿爾茨海默氏病的風險。

波士頓大學醫(yī)學院研究人員開發(fā)的深度學習算法結(jié)合了腦磁共振成像(MRI)測試來測量認知障礙，以及年齡和性別數(shù)據(jù)，有助于準確預測老年癡呆癥的風險。疾病。

阿爾茨海默氏病是全世界癡呆癥的主要原因。65歲以上的人中有十分之一的人患有阿爾茨海默氏癥，這是全世界癡呆癥的主要原因。

該研究已發(fā)表在《大腦》雜志上。

使用MRI掃描

研究人員使用MRI掃描了患有阿爾茨海默氏病以及認知正常的人的大腦，人口統(tǒng)計學和臨床??信息。然后，他們開發(fā)了一種新穎的深度學習模型來預測阿爾茨海默氏病的風險，這表明他們的模型可以準確地預測其他獨立隊列的疾病狀況。

一個國際病例小組由同一組病例負責檢測阿爾茨海默氏病，其中AI模型的效果略好。他們還表明，模型識別的高疾病風險區(qū)域與一些死者大腦的尸檢報告高度吻合。

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