人工智能是人力資源領域相對較新的參與者

人力資源專業(yè)人士的工具包，用于為組織，工人和社會促進積極和符合道德的以人為本的人工智能的使用。

挑戰(zhàn)

近年來，用于人力資源應用的基于人工智能的工具呈爆炸式增長。這些工具旨在承擔關鍵的人力資源任務，包括雇用，保留人才，培訓，福利和員工滿意度。這些產品具有提高員工生產力，節(jié)省人力資源部門的時間和金錢以及改善公平性和多樣性結果的潛力。

同時，警告人工智能的負面后果的文章幾乎不可避免地指出，人工智能在人力資源中的使用是關鍵風險領域。這些擔憂有充分的理由。就業(yè)決策具有重大意義，對個人，組織和社會都會產生嚴重后果。特別是對AI算法編碼偏見和歧視的擔憂，由于勞動法和反歧視法令變得更加復雜。采用基于AI的HR產品的錯誤也會破壞員工的信任度，從而導致生產力和工作滿意度降低。最后，人力資源設置的獨特方面，包括小型數據集，復雜的社交互動和數據隱私問題，對開發(fā)有效算法構成了挑戰(zhàn)。

人工智能是人力資源領域相對較新的參與者。很少有人力資源專業(yè)人員具有AI系統如何工作的技術知識。他們經常面臨壓力，要求他們在沒有足夠資源來全面評估這些決策的潛在后果的情況下采用基于AI的工具。以人為中心的AI HR工具包的目的是為HR專業(yè)人士提供組織和社會合理決策的框架。

機會

該項目利用了一個多方利益相關者社區(qū)，將技術知識，對組織環(huán)境的理解，法律和道德專業(yè)知識以及過去的經驗教訓匯集在一起??。項目社區(qū)成員包括私人和公共場所的HR專業(yè)人員，HR供應商的AI，People Analytics專家，AI倫理學家，雇傭法專家和學者。

生成的工具包的第一部分是一本簡短的手冊，概述了人工智能系統的工作方式以及在人力資源環(huán)境中使用人工智能系統的關鍵問題。該工具包的其余部分是一份采購指南，其中包含詢問賣方和自己組織的問題。這些問題包括算法設計的權衡，所使用數據的質量和存儲，價值主張和預期準確性水平以及組織環(huán)境的各個方面，包括決策者的態(tài)度和認可度，人力資源專業(yè)人員和員工。

該工具包的成功取決于所有社區(qū)成員的投入，以確保它滿足人力資源專業(yè)人員的需求，反映出對AI算法的細微理解，并導致使所有利益相關者(包括工人和整個社會)受益的決策。