越來越多時裝業(yè)采用人工智能來提高運營效率并改善客戶體驗

時裝業(yè)越來越多地采用人工智能來提高運營效率并改善客戶體驗，并獲得來自不同數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)，這是推動人工智能在時裝市場中發(fā)展的主要因素。

但是，與數(shù)據(jù)隱私和安全性有關的擔憂預計將在未來幾年內阻礙市場增長。由于許多地區(qū)//地區(qū)缺乏強有力的數(shù)據(jù)保護法律，因此在整個時尚行業(yè)中使用AI引起的數(shù)據(jù)隱私問題越來越多。時裝行業(yè)中AI的增長和功能主要取決于數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析。為此，企業(yè)和客戶可以通過AI訪問大數(shù)據(jù)集，其中包括機密信息。隨著云上數(shù)字服務和數(shù)據(jù)存儲的增加，與數(shù)據(jù)安全性和隱私相關的擔憂也增加了。因此，AI技術和解決方案提供商必須開發(fā)具有內置安全功能的解決方案，以增強投資者對該技術的信心。

在應用程序的基礎上，分為產品推薦，虛擬助手，產品搜索和發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)意設計和趨勢預測，客戶關系管理等。人工智能在時尚市場中的產品推薦在2018年引領了市場，并有望在預測期內繼續(xù)占據(jù)主導地位。在當今的全渠道零售空間中，產品推薦已成為一項重要的零售商策略。提供的產品和信息的范圍不斷擴大，導致消費者需求的多樣化加劇，這已成為時尚品牌提供與客戶喜好相協(xié)調的正確產品的挑戰(zhàn)。推薦引擎可幫助這些品牌大幅提高收入，點擊率，轉化，以及其他重要指標。它會對用戶體驗產生漸進影響，從而提高客戶滿意度和保留率。

《 2020年時尚產業(yè)中的人工智能市場分析報告》深入分析了歷史數(shù)據(jù)以及時尚中人工智能的規(guī)模，份額，增長，需求，收入和預測，并在此基礎上估算了市場的未來趨勢研究。該報告在數(shù)量和收入方面都共享市場表現(xiàn)，并且這個因素對業(yè)務有用和有幫助。