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Unibank更新了無擔保消費貸款的信用評分,引入了人工智能(AI)技術。AI算法將使我們能夠處理大量信息,分析客戶端行為并更加精確地對其配置文件進行建模。結果,將能夠使決策過程更加優(yōu)化,風險評估質(zhì)量更高,客戶服務更好,為他們提供更多有利可圖的信貸條件,同時節(jié)省時間和資源。
2014年,Unibank是亞美尼亞首批在貸款申請審查流程中完全排除人為因素并使用Protobase Laboratories公司開發(fā)的最新CRM系統(tǒng)使其自動化的之一。到2019年,Unibank在信貸傳送器的幫助下已處理了48萬多份申請,并在一分鐘內(nèi)為客戶提供了答復。
«隨著人工智能的引入,Unibank步入了一個新的數(shù)字現(xiàn)實。新的計分模式將有助于從本質(zhì)上減少支出,改善與客戶的關系并提高其忠誠度,從而使能夠積極發(fā)展并加強大眾信貸。根據(jù)麥肯錫提供的數(shù)據(jù),在使用AI技術的信貸機構中,收入成本指標比平均市場低12個百分點»,-風險管理主管Sergey Kocharyan說道。
«Unibank是零售市場的領導者之一。我們的客戶群包括亞美尼亞工作年齡人口的1/3,我們不僅在努力滿足現(xiàn)代業(yè)的要求,而且也在努力超越他們?;谑澜?0年工作的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)業(yè)務分析的評分系統(tǒng),將使我們能夠更快,更有效地制定信貸發(fā)放方式的決策»,-零售業(yè)務推廣總監(jiān)Gurgen Ghukasyan說和Unibank的銷售。
將來,Unibank將擴大AI的使用范圍,并在處理有擔保的消費者和企業(yè)貸款申請的同時實施給定的技術。
2019年,聯(lián)合向自然人發(fā)放的貸款總額為710億AMD。在2019年第四季度,Unibank在POS貸款數(shù)量上在亞美尼亞系統(tǒng)中處于領先地位。今年,POS貸款申請的數(shù)量已增加到每天2000筆。
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