調(diào)查發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)零售業(yè)的影響

正如我們近年來所看到的那樣，人工智能(AI)，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和數(shù)據(jù)分析正在迅速改變零售業(yè)的運(yùn)行速度。隨著這些技術(shù)在領(lǐng)先的零售公司中變得越來越流行，很明顯，與尚未采用該技術(shù)的零售商相比，早期采用AI的公司已經(jīng)獲得了可觀的財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì)。非采用者將需要削弱其利潤(rùn)率以保持價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力，而擁有可觀財(cái)務(wù)收益的采用者將能夠抵御價(jià)格輸入的波動(dòng)。

人工智能已被用作小型零售商之間的差異化因素，以此來取得領(lǐng)先并占領(lǐng)市場(chǎng)份額。采用者與不采用者之間的鴻溝將繼續(xù)擴(kuò)大，這意味著AI不再只是領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一種方法-它已成為保持與行業(yè)相關(guān)性和保持創(chuàng)新的重要組成部分。

數(shù)據(jù)為王

純粹的電子商務(wù)參與者在歷史上一直比傳統(tǒng)零售商具有優(yōu)勢(shì)，這是因?yàn)樗麄冋莆樟素S富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并且可以立即分析這些數(shù)據(jù)以進(jìn)行商業(yè)決策?，F(xiàn)在，傳統(tǒng)零售商正在縮小這一差距。新功能，包括店內(nèi)測(cè)量;移動(dòng)商務(wù);在線購(gòu)買，在商店取貨;送貨服務(wù)正在改變行業(yè)運(yùn)作方式，其重點(diǎn)是了解物理和數(shù)字購(gòu)物者，并使零售商能夠訪問以前無法獲得的數(shù)據(jù)。例如，沃爾瑪通過實(shí)施AI和自動(dòng)化流程來改善客戶體驗(yàn)，從而使其第二季度收益增長(zhǎng)了2.8%。沃爾瑪在其最新財(cái)報(bào)電話會(huì)議中表示它想在客戶意識(shí)到自己的庫(kù)存不足之前補(bǔ)充庫(kù)存。

從電子商務(wù)初創(chuàng)公司到零售巨頭，如今，人工智能已成為一項(xiàng)必不可少的投資，可為零售商及其客戶帶來好處。公司正在使用ML實(shí)時(shí)挖掘點(diǎn)擊流，本地天氣和事件數(shù)據(jù)以及購(gòu)買和客戶數(shù)據(jù)，以向客戶提供有針對(duì)性的建議，從而最終提高轉(zhuǎn)化率。顧客越來越多地轉(zhuǎn)向個(gè)性化的建議來推動(dòng)購(gòu)買行為，實(shí)際上，有51%的消費(fèi)者期望公司在與品牌進(jìn)行個(gè)人互動(dòng)之前就很好地預(yù)見他們的需求。

利用豐富的數(shù)據(jù)集，公司可以優(yōu)化在線和實(shí)體店中的定價(jià)和促銷。他們可以使用數(shù)據(jù)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間在適當(dāng)?shù)脑O(shè)備上為適當(dāng)?shù)娜颂峁┻m當(dāng)?shù)拇黉N服務(wù)。當(dāng)零售商分析數(shù)據(jù)以為每個(gè)客戶創(chuàng)造最佳體驗(yàn)時(shí)，重要的是他們能夠大規(guī)模執(zhí)行細(xì)粒度的分析。從歷史上看，傳統(tǒng)零售商會(huì)匯總分析，從而導(dǎo)致建議不準(zhǔn)確和不準(zhǔn)確。細(xì)粒度的分析并關(guān)注單個(gè)客戶可以提高建議準(zhǔn)確性，從而進(jìn)一步提高客戶滿意度。

新零售

40%的公司正在使用AI，并且這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)只會(huì)增長(zhǎng)。實(shí)際上，行業(yè)高管預(yù)計(jì)在未來兩年內(nèi)，至少有70%的零售商將采用AI。這不足為奇。

將豐富的客戶和因果數(shù)據(jù)與ML的功能相結(jié)合，使公司能夠以這種技術(shù)只能實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確度來優(yōu)化供應(yīng)鏈，定價(jià)和貿(mào)易促銷。零售商能夠?qū)崟r(shí)分析各個(gè)庫(kù)存單位(SKU)并存儲(chǔ)性能，以確保貨架上的可用性以及超優(yōu)化的產(chǎn)品分類，促銷和商店布局。一個(gè)普通的雜貨店每天運(yùn)行，商店級(jí)別的SKU模型大約每周運(yùn)行350,000個(gè)模型。當(dāng)前的工具和方法無法應(yīng)對(duì)規(guī)模的增長(zhǎng)。通過實(shí)施AI，零售商可以處理每個(gè)商店中部署的模型數(shù)量，從而減少供應(yīng)鏈成本，同時(shí)幫助為客戶提供最佳體驗(yàn)。

采用人工智能技術(shù)是零售商成功的關(guān)鍵，這已不是什么秘密。不過，某些組織尚未進(jìn)行投資。為什么?主要的障礙包括如何開始的不確定性，明顯的技能差距以及對(duì)技術(shù)使用的普遍保守性。同時(shí)，他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在贏得巨大的經(jīng)濟(jì)利益，并提高了產(chǎn)品購(gòu)買率。實(shí)際上，不符合個(gè)性化客戶水平的零售商正在尋找將這些客戶流失給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的風(fēng)險(xiǎn)。采用技術(shù)的窗口正在關(guān)閉，非采用技術(shù)的公司很快會(huì)發(fā)現(xiàn)自己在財(cái)務(wù)上處于不利地位。

零售業(yè)中的AI正在交付現(xiàn)實(shí)價(jià)值。通過專注于捕獲消費(fèi)者數(shù)據(jù)，零售商能夠提供個(gè)性化的建議并改善目標(biāo)客戶的購(gòu)物體驗(yàn)。為此，零售商將提高其財(cái)務(wù)收益并加快對(duì)以技術(shù)為中心的新型零售行業(yè)的投資。所有零售商均可使用AI，以幫助改善運(yùn)營(yíng)，并最終改善客戶體驗(yàn)。零售商目前面臨最后通：創(chuàng)新或冒險(xiǎn)輸給精明的，技術(shù)先進(jìn)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。