人工智能極大地提高了經(jīng)典眼科檢查的準(zhǔn)確性

經(jīng)典的眼科檢查可能即將升級(jí)。研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種由人工智能(AI)推動(dòng)的在線視覺(jué)測(cè)試，它所產(chǎn)生的診斷結(jié)果要比19世紀(jì)以來(lái)我們一直盯著的大寫字母要準(zhǔn)確得多。如果完善，該測(cè)試還可以幫助眼疾患者在家中追蹤視力。

克里格眼科研究所的眼科醫(yī)生勞拉·格林(Laura Green)說(shuō)：“這是一個(gè)有趣的想法”，揭示了經(jīng)典眼科檢查的過(guò)時(shí)程度。格林沒(méi)有參與這項(xiàng)工作，但她研究了使用技術(shù)來(lái)改善獲得醫(yī)療服務(wù)的方式。

經(jīng)典的眼科檢查(被稱為Snellen圖表)自1862年以來(lái)就已經(jīng)存在。人們可以閱讀的文字越遠(yuǎn)，他們的視力就越好。斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家克里斯·皮奇(Chris Piech)說(shuō)，該測(cè)試快速且易于管理，但存在問(wèn)題。他說(shuō)，當(dāng)患者變得模糊時(shí)，他們開(kāi)始猜測(cè)字母，這意味著他們每次參加考試都會(huì)得到不同的分?jǐn)?shù)。

Piech對(duì)Snellen測(cè)試并不陌生。在10歲時(shí)，醫(yī)生診斷出他患有慢性葡萄膜炎，一種炎性眼病。他說(shuō)：“我正在經(jīng)歷所有這些測(cè)試，這對(duì)我來(lái)說(shuō)很明顯是非常不準(zhǔn)確的。”他想找到一種方法來(lái)消除Snellen考試中的人為錯(cuò)誤，同時(shí)提高其準(zhǔn)確性。

因此，Piech和他的同事開(kāi)發(fā)了一個(gè)在線測(cè)試。用戶首先通過(guò)將網(wǎng)頁(yè)上的框調(diào)整為信用卡大小來(lái)校準(zhǔn)屏幕大小。輸入距離屏幕的距離后，測(cè)試會(huì)在四個(gè)方向之一上顯示“ E”。根據(jù)答案，該算法然后使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)視覺(jué)得分，類似于AI如何根據(jù)您喜歡的藝術(shù)家來(lái)制作播放列表，或者根據(jù)您之前點(diǎn)擊的內(nèi)容來(lái)展示哪些廣告。隨著測(cè)試的進(jìn)行，該算法能夠?qū)Ψ謹(jǐn)?shù)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。該測(cè)試每只眼睛要問(wèn)20個(gè)問(wèn)題，需要幾分鐘才能完成。

當(dāng)研究人員通過(guò)1000個(gè)模擬真實(shí)患者的計(jì)算機(jī)模擬來(lái)運(yùn)行“斯坦福視力測(cè)試”(StAT)時(shí)，與Snellen測(cè)試相比，診斷程序?qū)㈠e(cuò)誤減少了74%，該小組在本月AAAI人工智能會(huì)議論文集中進(jìn)行了報(bào)道。模擬工作從已知的敏銳度評(píng)分和影響人類可能犯錯(cuò)誤類型的因素入手。然后，它實(shí)際上“采用”了不同的眼圖測(cè)試，以比較它們的準(zhǔn)確性。該團(tuán)隊(duì)使用此方法而不是實(shí)際患者，因?yàn)樗加?ldquo;真”敏銳度，這在人類中是未知的。

您可以在myeyes.ai上進(jìn)行StAT檢查，盡管Piech警告說(shuō)該檢查還不能代替醫(yī)生就診。

費(fèi)城的眼科醫(yī)生馬克·布萊徹(Mark Blecher)說(shuō)：“這絕對(duì)有幫助。”在線眼力測(cè)試并不是真正的新事物，但Blecher贊揚(yáng)了AI在提高準(zhǔn)確性方面的巧妙運(yùn)用。

Blecher表示，下一步應(yīng)該考慮用戶參加測(cè)試的環(huán)境。他說(shuō)，諸如房間照明或屏幕亮度之類的東西可能會(huì)影響得分。

StAT測(cè)試是否會(huì)真正取代Snellen圖表尚有爭(zhēng)議。Blecher說(shuō)，要讓所有的眼保健專業(yè)人員就新標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識(shí)，“充其量是艱巨的”，因?yàn)楝F(xiàn)狀很難克服。

綠色更樂(lè)觀。她說(shuō)：“我認(rèn)為它將很快被超過(guò)80%的眼科實(shí)踐所采用。”“我們真的很想辦法做到這一點(diǎn)。”