數(shù)字病理學(xué)與人工智能之間的關(guān)系

數(shù)字病理學(xué)涉及對(duì)組織樣本進(jìn)行成像，創(chuàng)建這些圖像的數(shù)字副本并在在線(xiàn)平臺(tái)上共享它們，以便將其用于研究并為世界各地的醫(yī)療案例提供信息。這個(gè)想法本身很古老，但是支持它的技術(shù)只是最近才可用。因此，近年來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字病理學(xué)迅速被廣泛采用。

現(xiàn)在，隨著數(shù)字病理學(xué)市場(chǎng)的增長(zhǎng)，該領(lǐng)域使用的技術(shù)正在變得越來(lái)越先進(jìn)。結(jié)果，人工智能(AI)越來(lái)越多地用于輔助數(shù)字病理學(xué)，從而幫助科學(xué)家開(kāi)發(fā)該技術(shù)的新功能。

在這一領(lǐng)域使用人工智能將使科學(xué)家能夠處理越來(lái)越大的數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行更詳細(xì)，準(zhǔn)確的分析。預(yù)計(jì)AI將有助于提供更快的診斷，并允許世界各地的科學(xué)家一起以比現(xiàn)在更快的速度加深對(duì)疾病的了解。

數(shù)字病理學(xué)不僅是醫(yī)療和制藥行業(yè)使用的工具，它還正在成為護(hù)理的新標(biāo)準(zhǔn)。隨著AI在數(shù)字病理學(xué)中的地位越來(lái)越高，它將幫助科學(xué)家解決更多挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更高水平的醫(yī)療保健并實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)突破。

這些數(shù)據(jù)支持了市場(chǎng)的增長(zhǎng)，2018年的市場(chǎng)價(jià)值為6.89億美元，預(yù)計(jì)從現(xiàn)在到2026年將增長(zhǎng)11.7%。隨著市場(chǎng)的增長(zhǎng)，人工智能的使用也將不斷增長(zhǎng)。下面我們討論該技術(shù)將如何融入行業(yè)。

人工智能和圖像分析

改進(jìn)數(shù)字圖像分析是AI被納入數(shù)字病理學(xué)的主要原因。它有助于提高準(zhǔn)確性和一致性。

特別是從AI和數(shù)字病理學(xué)的結(jié)合中受益的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是腫瘤學(xué)。得自乳腺癌患者的組織樣本得益于使用AI根據(jù)組織樣本圖像生成診斷的方法。

計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，可以識(shí)別和評(píng)估與乳腺癌有關(guān)的雌激素和孕激素受體以及HER2 / neu。此外，AI還可以評(píng)估類(lèi)癌腫瘤中的Ki67。

在開(kāi)發(fā)數(shù)字病理學(xué)之前，不可能進(jìn)行完整的幻燈片圖像分析，科學(xué)家不得不選擇感興趣的區(qū)域進(jìn)行研究。借助數(shù)字病理學(xué)，可以使用AI自動(dòng)選擇感興趣的區(qū)域來(lái)對(duì)整個(gè)幻燈片進(jìn)行數(shù)字化和分析。這有助于加快分析過(guò)程，允許在短時(shí)間內(nèi)分析大量載玻片。這不僅可以加快診斷速度，而且還可以加快藥物開(kāi)發(fā)速度，因?yàn)闃悠返臋z測(cè)比常規(guī)方法所允許的速度快得多，從而可以在較短的時(shí)間內(nèi)確定候選藥物的功效。