AI和智能指導(dǎo)業(yè)務(wù)在未來(lái)的四種方式

在已經(jīng)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行工作的高管解決與大流行相關(guān)的恢復(fù)問(wèn)題的同時(shí)，他們卻依靠可靠且創(chuàng)新的技術(shù)來(lái)保持步伐。

大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將人工智能視為至關(guān)重要，并描述了實(shí)施人工智能的“最緊迫感”。然而，他們努力整合公司范圍的AI計(jì)劃。接受調(diào)查的高管中有百分之七十五認(rèn)為，如果他們不這樣做，他們的公司將在五年內(nèi)消失。

未來(lái)五年，商業(yè)世界中的AI可能會(huì)以穩(wěn)定的速度增長(zhǎng)，然后飛向天空。到2030年，預(yù)計(jì)大多數(shù)公司將使用AI來(lái)支持和加速高層指導(dǎo)和決策。大多數(shù)用例將涉及一種稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大AI形式，其中計(jì)算機(jī)分析大量數(shù)據(jù)集以幫助回答問(wèn)題。但是，僅憑人工智能是不夠的。高管們已經(jīng)看到機(jī)器學(xué)習(xí)程序需要真實(shí)世界的上下文才能將AI與物理世界聯(lián)系起來(lái)，而橋梁是位置智能(LI)。

通過(guò)地理信息系統(tǒng)(GIS)實(shí)現(xiàn)的位置智能使企業(yè)能夠在位置的上下文中進(jìn)行地圖繪制，分析和共享數(shù)據(jù)。具有LI的AI機(jī)器學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)，以支持市場(chǎng)評(píng)估，站點(diǎn)選擇，風(fēng)險(xiǎn)管理，資產(chǎn)跟蹤和其他核心業(yè)務(wù)需求。簡(jiǎn)而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，而位置智能則為該數(shù)據(jù)提供關(guān)鍵位置信息。在這里，我們探索真實(shí)的例子。

例如，在哪里開(kāi)設(shè)商店的問(wèn)題涉及確定社區(qū)各個(gè)部分的商店可達(dá)性。同時(shí)，人口統(tǒng)計(jì)信息可以揭示某些消費(fèi)者行為的熱點(diǎn)。通過(guò)分析這兩個(gè)數(shù)據(jù)集(潛在的站點(diǎn)可達(dá)性和附近的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))，零售商可以更好地了解哪些客戶將偏愛(ài)某些位置。

使用GIS技術(shù)，人們始終能夠快速回答問(wèn)題，并在地圖和儀表板上顯示可達(dá)性和人口統(tǒng)計(jì)信息?，F(xiàn)在，他們可以通過(guò)利用諸如消費(fèi)者移動(dòng)性和購(gòu)買模式之類的數(shù)據(jù)源來(lái)添加AI工作流。

這揭示了以前看不見(jiàn)的消費(fèi)者模式并回答了重要問(wèn)題?？蛻舻钠骄挲g會(huì)如何變化?有多少家人會(huì)來(lái)?有哪些移動(dòng)性模式會(huì)影響商店的訪問(wèn)模式?有多少人乘坐公共交通工具?商店應(yīng)該在某些日子延長(zhǎng)營(yíng)業(yè)時(shí)間嗎?

隨著公司越來(lái)越多地為特定地理區(qū)域定制產(chǎn)品和服務(wù)，此類信息有助于預(yù)期并滿足客戶需求。機(jī)器學(xué)習(xí)程序通?？梢詫?shí)時(shí)執(zhí)行高級(jí)分析，以識(shí)別銷售數(shù)據(jù)中的模式，并將這些模式鏈接到位置。例如，一個(gè)程序可能會(huì)幫助公司發(fā)現(xiàn)區(qū)域人口統(tǒng)計(jì)特征中的共同點(diǎn)，例如城市與郊區(qū)，或有年輕家庭的地區(qū)，這些可能會(huì)被忽略。