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匹茲堡超級計算機中心獲得了科學基金會(National Science Foundation)的500萬美元獎金,用于建造Neocortex,這是一款專為加速AI研究而設計的AI超級計算機,它融合了去年推出的Cerebras Systems Wafer Scale Engine技術以及惠普公司的共享內存Superdome Flex服務器。
卡內基梅隆大學和匹茲堡大學的聯(lián)合研究機構PSC表示,Cerebras-HPE系統(tǒng)將于今年年底投入使用。
Neocortex架構將合并兩臺Cerebras CS-1 AI服務器,每臺服務器均由Cerebras Wafer Scale Engine(WSE)處理器提供動力,該處理器設計用于更快的深度學習訓練和推理,Cerebras稱這是世界上最大的計算機芯片。WSE包含400,000個AI優(yōu)化內核,這些內核在46,225平方毫米的晶圓上實現(xiàn),具有1.2萬億個晶體管。Cerebras在去年8月宣布時表示,WSE的大小是最大GPU的56.7倍,后者最大的GPU面積為815平方毫米,晶體管為211億。根據(jù)Cerebras的說法,WSE還包含3000倍的高速片上存儲器,以及10,000倍的存儲器帶寬。
Cerebras服務器將與HPE Superdome Flex配合使用,后者配備24 TB內存,205 TB高性能閃存,32個功能強大的Intel Xeon CPU和24個網絡接口卡,每個Cerebras CS的數(shù)據(jù)帶寬為每秒1.2 TB -1,根據(jù)PSC。Neocortex將使用HPE硬件“對流入和流出連接的Cerebras WSE的數(shù)據(jù)進行靈活的預處理和后處理,從而防止瓶頸并充分利用WSE功能。”
PSC表示,計劃在今年年底之前向研究人員免費提供Neocortex,它將支持最廣泛使用的深度學習框架,并自動加速它們,以提高易用性。PSC說,該機器將與PSC的新Bridges-2超級計算機聯(lián)合,該超級計算機也將在2020年安裝,“以形成一個強大而靈活的生態(tài)系統(tǒng),用于高性能AI,數(shù)據(jù)分析,建模和仿真。”
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