到2030年人工智能將為全球經濟帶來16萬億美元

在報告上的經濟學家，湯姆·蓋爾德召喚出他所認為的技術擊中墻壁。他承認，現代AI的努力比過去成功得多，數十億用戶以某種形式或形狀使用AI，既可以與智能手機互動，也可以使用我們各種基于AI的互聯網服務。

但是，高爾德認為，這并未從根本上改變我們的處事方式。關于AI替代放射科醫(yī)生甚至自動駕駛汽車的預測的實現緩慢。

當然，毫無疑問，機器學習已經取得了長足的進步，這就是我們大多數人所說的“ AI”。它擅長識別數據模式，并且在任何地方都有用，可用于評估信用風險，零售商店以通過AI驅動的面部識別或在藥物中尋找更好的藥物來增強客戶體驗。

然而，對AI的炒作可能遠遠超出了AI科學的狀態(tài)。高爾德指出，許多關于AI的最宏偉的主張都沒有成為現實。他寫道：“隨著研究人員開始懷疑這項技術是否已陷入困境，人們的信心正在動搖。”

當人工智能弄錯了

隨著機器學習和預測分析的激增，AI出錯的可能性也隨之增加。這可能源于不良的數據源，也可能是歧視性算法和完全錯誤。根據本周在Law.com上的一份報告，隨著使用激增和錯誤大量出現，使用算法決策制定的責任正在增加。

例如，發(fā)現針對(US)租戶的自動篩選系統(tǒng)存在不準確之處。如《The Markup》報道的那樣，一個人為消極信息投下了如此廣泛的網，使該不幸的受害者與全國各地至少四名名字相似的人(包括一名在獄中的活躍囚犯)混為一談。

盡管有些人設法說服了潛在的房東值得信賴，但幾乎可以證明自動化系統(tǒng)正在產生錯誤的結果。而且基于AI的系統(tǒng)越來越多地用于招聘和評估信用風險之類的地方，有可能增加錯誤的影響。