到2030年人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)帶來16萬億美元

在報告上的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，湯姆·蓋爾德召喚出他所認(rèn)為的技術(shù)擊中墻壁。他承認(rèn)，現(xiàn)代AI的努力比過去成功得多，數(shù)十億用戶以某種形式或形狀使用AI，既可以與智能手機(jī)互動，也可以使用我們各種基于AI的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

但是，高爾德認(rèn)為，這并未從根本上改變我們的處事方式。關(guān)于AI替代放射科醫(yī)生甚至自動駕駛汽車的預(yù)測的實(shí)現(xiàn)緩慢。

當(dāng)然，毫無疑問，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，這就是我們大多數(shù)人所說的“ AI”。它擅長識別數(shù)據(jù)模式，并且在任何地方都有用，可用于評估信用風(fēng)險，零售商店以通過AI驅(qū)動的面部識別或在藥物中尋找更好的藥物來增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

然而，對AI的炒作可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了AI科學(xué)的狀態(tài)。高爾德指出，許多關(guān)于AI的最宏偉的主張都沒有成為現(xiàn)實(shí)。他寫道：“隨著研究人員開始懷疑這項(xiàng)技術(shù)是否已陷入困境，人們的信心正在動搖。”

當(dāng)人工智能弄錯了

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析的激增，AI出錯的可能性也隨之增加。這可能源于不良的數(shù)據(jù)源，也可能是歧視性算法和完全錯誤。根據(jù)本周在Law.com上的一份報告，隨著使用激增和錯誤大量出現(xiàn)，使用算法決策制定的責(zé)任正在增加。

例如，發(fā)現(xiàn)針對(US)租戶的自動篩選系統(tǒng)存在不準(zhǔn)確之處。如《The Markup》報道的那樣，一個人為消極信息投下了如此廣泛的網(wǎng)，使該不幸的受害者與全國各地至少四名名字相似的人(包括一名在獄中的活躍囚犯)混為一談。

盡管有些人設(shè)法說服了潛在的房東值得信賴，但幾乎可以證明自動化系統(tǒng)正在產(chǎn)生錯誤的結(jié)果。而且基于AI的系統(tǒng)越來越多地用于招聘和評估信用風(fēng)險之類的地方，有可能增加錯誤的影響。