研究揭示了推動(dòng)AI采用的關(guān)鍵因素

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)發(fā)布的一項(xiàng)新研究，人工智能(AI)的使用正在全球范圍內(nèi)增長(zhǎng)，該研究揭示了推動(dòng)AI市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

提升客戶體驗(yàn)，員工效率和加速創(chuàng)新的需求是推動(dòng)AI采用率提高的三個(gè)主要因素。

在接受調(diào)查的2,056位IT和業(yè)務(wù)線(LoB)決策者和影響者中，超過50%的人表示，客戶體驗(yàn)是他們采用AI的主要?jiǎng)恿Α?/p>

超過一半的調(diào)查參與者還表示，人工智能的采用與卓越的業(yè)務(wù)成果之間有著直接的關(guān)聯(lián)。所有AI計(jì)劃中有超過四分之一已經(jīng)投入生產(chǎn)，而超過三分之一則處于高級(jí)開發(fā)階段。該研究顯示，組織報(bào)告今年的AI支出有所增加。

盡管公司都同意AI的好處，但是在部署解決方案的方式上還是存在很大差異。頂級(jí)用例包括IT自動(dòng)化，智能任務(wù)/流程自動(dòng)化，自動(dòng)化威脅分析和調(diào)查，供應(yīng)和物流，自動(dòng)化客戶服務(wù)代理以及自動(dòng)化人力資源。

自動(dòng)化的客戶服務(wù)代理和自動(dòng)化的人力資源優(yōu)先于大型公司(5000多名員工)，而中小型公司(-1000名員工)則優(yōu)先考慮IT自動(dòng)化。

人工智能繼續(xù)面臨挑戰(zhàn)，特別是在數(shù)據(jù)方面，與數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)包括缺乏足夠數(shù)量和質(zhì)量的培訓(xùn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)安全性，治理，性能和延遲也是挑戰(zhàn)，而解決方案價(jià)格，性能和規(guī)模是最重要的數(shù)據(jù)管理問題。