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試想一下當(dāng)今的頂級制造業(yè)初創(chuàng)公司,您可能會(huì)很難列舉一個(gè)。盡管一些公司利用制造業(yè)來實(shí)現(xiàn)諸如重新設(shè)計(jì)活生物體或在火星上殖民化等未來主義理念,但很少有人將注意力轉(zhuǎn)移到流程的核心:工廠車間。Prasad Akella承認(rèn):“制造是任何人都可以進(jìn)入的最性感的空間。”“要在這個(gè)領(lǐng)域投入資金,需要投資者方面的堅(jiān)定信念。在過去的20到25年中,硅谷已經(jīng)脫離了制造業(yè)。”
盡管如此,Akella在四年前與前Google計(jì)算機(jī)視覺資深人士Krishnendu Chaudhury和連續(xù)企業(yè)家Ashish Gupta共同創(chuàng)立了Drishti Technologies時(shí),為爭取投資者的信心而進(jìn)行了艱苦的戰(zhàn)斗。周二,這家位于加利福尼亞山景城的初創(chuàng)公司宣布,它在由Sozo Ventures牽頭的B輪融資中籌集了2500萬美元。其他公司包括Andreessen Horowitz,Toyota AI Ventures,Emergence Capital和Alpha Intelligence Capital也參加了這一輪。該公司由Akella擔(dān)任首席執(zhí)行官,但拒絕透露其事后估值。
Drishti回顧亨利·福特(Henry Ford)的裝配線已超過100年,這是其創(chuàng)新的目標(biāo)-本質(zhì)上是盯著工廠車間一次監(jiān)視數(shù)千名工人。它的軟件使用計(jì)算機(jī)視覺來數(shù)字化人類行動(dòng),方法是從整個(gè)工廠安裝的攝像機(jī)中獲取實(shí)時(shí)視頻錄像,然后應(yīng)用深度學(xué)習(xí)分配數(shù)據(jù)點(diǎn)以標(biāo)記不同類型的體力勞動(dòng)。數(shù)據(jù)變成信息,以幫助工廠提高效率或質(zhì)量。用例包括確定加快生產(chǎn)過程的方式或在瓶頸停止生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)瓶頸。在Covid-19大流行期間,該技術(shù)已被用于減少線路擁擠情況,以保持社會(huì)隔離措施。
簡而言之,Drishti的人工智能具有雙重職責(zé):除了分析數(shù)據(jù)之外,它不像大多數(shù)AI公司一樣,正在創(chuàng)建要分析的數(shù)據(jù)。這個(gè)想法來自現(xiàn)年57歲的Akella,他領(lǐng)導(dǎo)了1990年代在通用汽車公司開發(fā)協(xié)作機(jī)器人的團(tuán)隊(duì)。在SAP和Thomson Reuters從事產(chǎn)品戰(zhàn)略和市場營銷工作后,他開始意識到市場和銷售正在吸引大量資本,而他的舊制造領(lǐng)域卻被忽視了。“這確實(shí)是驅(qū)使我(創(chuàng)辦公司)的原因,但是當(dāng)我剛滿50歲時(shí),我的妻子問我:'你真的想這樣做嗎?'”
Akella決定抓住機(jī)會(huì),首先與亞馬遜工程總監(jiān)兼企業(yè)家和天使投資人Gupta建立聯(lián)系。兩人在班加羅爾找到了前Google和Adobe計(jì)算機(jī)視覺專家的Chaudhury,他在那里照顧父母。他們聘請他為第三位聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官,并決定在圍繞他建立工程和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)(Drishti的50名員工由班加羅爾及其位于山景城的總部(Akella和營銷團(tuán)隊(duì)所處的位置分配))。
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