人工智能制造初創(chuàng)公司Drishti現(xiàn)場分析籌集2500萬美元

試想一下當(dāng)今的頂級制造業(yè)初創(chuàng)公司，您可能會很難列舉一個。盡管一些公司利用制造業(yè)來實現(xiàn)諸如重新設(shè)計活生物體或在火星上殖民化等未來主義理念，但很少有人將注意力轉(zhuǎn)移到流程的核心：工廠車間。Prasad Akella承認：“制造是任何人都可以進入的最性感的空間。”“要在這個領(lǐng)域投入資金，需要投資者方面的堅定信念。在過去的20到25年中，硅谷已經(jīng)脫離了制造業(yè)。”

盡管如此，Akella在四年前與前Google計算機視覺資深人士Krishnendu Chaudhury和連續(xù)企業(yè)家Ashish Gupta共同創(chuàng)立了Drishti Technologies時，為爭取投資者的信心而進行了艱苦的戰(zhàn)斗。周二，這家位于加利福尼亞山景城的初創(chuàng)公司宣布，它在由Sozo Ventures牽頭的B輪融資中籌集了2500萬美元。其他公司包括Andreessen Horowitz，Toyota AI Ventures，Emergence Capital和Alpha Intelligence Capital也參加了這一輪。該公司由Akella擔(dān)任首席執(zhí)行官，但拒絕透露其事后估值。

Drishti回顧亨利·福特(Henry Ford)的裝配線已超過100年，這是其創(chuàng)新的目標(biāo)-本質(zhì)上是盯著工廠車間一次監(jiān)視數(shù)千名工人。它的軟件使用計算機視覺來數(shù)字化人類行動，方法是從整個工廠安裝的攝像機中獲取實時視頻錄像，然后應(yīng)用深度學(xué)習(xí)分配數(shù)據(jù)點以標(biāo)記不同類型的體力勞動。數(shù)據(jù)變成信息，以幫助工廠提高效率或質(zhì)量。用例包括確定加快生產(chǎn)過程的方式或在瓶頸停止生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)瓶頸。在Covid-19大流行期間，該技術(shù)已被用于減少線路擁擠情況，以保持社會隔離措施。

簡而言之，Drishti的人工智能具有雙重職責(zé)：除了分析數(shù)據(jù)之外，它不像大多數(shù)AI公司一樣，正在創(chuàng)建要分析的數(shù)據(jù)。這個想法來自現(xiàn)年57歲的Akella，他領(lǐng)導(dǎo)了1990年代在通用汽車公司開發(fā)協(xié)作機器人的團隊。在SAP和Thomson Reuters從事產(chǎn)品戰(zhàn)略和市場營銷工作后，他開始意識到市場和銷售正在吸引大量資本，而他的舊制造領(lǐng)域卻被忽視了。“這確實是驅(qū)使我(創(chuàng)辦公司)的原因，但是當(dāng)我剛滿50歲時，我的妻子問我：'你真的想這樣做嗎?'”

Akella決定抓住機會，首先與亞馬遜工程總監(jiān)兼企業(yè)家和天使投資人Gupta建立聯(lián)系。兩人在班加羅爾找到了前Google和Adobe計算機視覺專家的Chaudhury，他在那里照顧父母。他們聘請他為第三位聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，并決定在圍繞他建立工程和產(chǎn)品團隊(Drishti的50名員工由班加羅爾及其位于山景城的總部(Akella和營銷團隊所處的位置分配))。