人工智能正滲透到動態(tài)時裝業(yè)的各個方面

時裝業(yè)是最大的行業(yè)之一，占全球GDP的2%

AI應(yīng)用程序越來越多地融入動態(tài)時尚世界

零售商正在從庫存管理和客戶服務(wù)中受益于AI

時裝零售商必須解決“平均缺陷”

除此以外，人工智能(AI)旨在通過為時尚品牌提供更大的智能，從而徹底改變時尚行業(yè)。借助AI的力量，時尚公司可以洞悉時尚趨勢，購買模式以及庫存管理指南。不可避免地，人工智能將通過擴大業(yè)務(wù)運營，并在整個價值鏈的決策過程中增加更多的智能，從而為時尚行業(yè)提供動力。

從庫存管理開始，可以將AI應(yīng)用于提高商店和數(shù)字平臺的生產(chǎn)力。例如，AI可以確保安全可靠地記錄銷售和退貨記錄。結(jié)合商店中可用的產(chǎn)品和倉庫的進(jìn)貨，人工智能可以有效地幫助零售商跟蹤庫存。

將其提升到更高的水平，大量的庫存數(shù)據(jù)流可以幫助企業(yè)預(yù)測特定商店中所需的庫存量，并提前計劃倉庫交付按需需求的產(chǎn)品，從而確保沒有銷售損失。

凱捷(Capgemini)透露，到2022年，全球零售商在人工智能方面的年度支出預(yù)計將達(dá)到73億美元，而由于流程和運營的優(yōu)化，人工智能可能每年幫助零售商節(jié)省3400億美元。

H&M等全球品牌一直在尋求受AI啟發(fā)的解決方案來促進(jìn)其業(yè)務(wù)運營。通過使用AI，這家服裝零售業(yè)巨頭可以組織大量未售庫存并將其分配給需求較高的商店，從而減少了打折銷售的需求。本質(zhì)上，H&M能夠優(yōu)化其供應(yīng)鏈和庫存管理，減少浪費的衣服數(shù)量。

在后臺，人工智能正在編織零售的無縫運作。在前臺，人工智能正逐漸成為在線購物者的熟悉面孔。

推動AI在時尚行業(yè)中增長的因素，也是對超個性化的需求不斷增長。這種卓越的個性化想法可以通過購物時的客戶體驗來體現(xiàn)，例如可以在家中舒適地嘗試各種產(chǎn)品，定制適合購物者個人口味的產(chǎn)品的能力，或者只是快速的響應(yīng)查詢已知的AI顧問可以完成的查詢。