未來的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇將由人工智能驅(qū)動(dòng)并加速其應(yīng)用

在繁榮時(shí)期，公司專注于增長。在困難時(shí)期，他們尋求提高效率。歷史向我們顯示，自1980年代以來，每一次重大經(jīng)濟(jì)衰退之后，企業(yè)都依靠數(shù)字技術(shù)，尤其是軟件技術(shù)的創(chuàng)新，以減少重復(fù)工作和減少膨脹來恢復(fù)全員生產(chǎn)。

我曾擔(dān)任VC多年，這使我深信，這是創(chuàng)辦AI優(yōu)先企業(yè)的最佳時(shí)機(jī)，盡管有經(jīng)濟(jì)衰退，但正因?yàn)槿绱?。未來的?jīng)濟(jì)復(fù)蘇將由人工智能驅(qū)動(dòng)并加速其應(yīng)用。

擴(kuò)展基于軟件

雖然大蕭條通常被認(rèn)為是“失業(yè)復(fù)蘇”，但經(jīng)濟(jì)研究局(NBER)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)下滑加速了從高端到低端的重復(fù)性工作向非常規(guī)性工作的轉(zhuǎn)變。因此，是的，現(xiàn)有任務(wù)是自動(dòng)化的，但是公司在數(shù)據(jù)和判斷的良性循環(huán)中，通過數(shù)據(jù)和分析功能增強(qiáng)了員工的判斷能力，從而提高了他們的判斷力，從而提高了生產(chǎn)力和質(zhì)量，既提高了盈利能力，又創(chuàng)造了更多有回報(bào)的工作。

確實(shí)，在大蕭條期間失業(yè)率最高的時(shí)期，隨后隨著人們尋找提高技能的機(jī)會(huì)，分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的?？平逃雽W(xué)人數(shù)激增。在此之后，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，盡管自動(dòng)化程度有所提高，但失業(yè)率降至歷史低位。由于沒有自己的過錯(cuò)，我們再次陷入衰退和復(fù)蘇的周期。行業(yè)已經(jīng)期望在下一次復(fù)蘇中受益于改進(jìn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。這種期望將為AI企業(yè)家創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。

每次經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇都由新興的軟件技術(shù)和一組應(yīng)用程序定義。

在1980年代初期經(jīng)濟(jì)不景氣的情況下成長的公司進(jìn)行了首次軟件IPO，當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)在20年代中期有所回升，其中包括Lotus，Microsoft，Oracle，Adobe，Autodesk和Borland。

打包軟件標(biāo)志著商業(yè)企業(yè)歷史上一個(gè)獨(dú)特的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。該類別幾乎不需要CAPEX或人員成本。軟件公司的毛利率達(dá)到或超過80%，這使他們在不危及自身生存的情況下，具有驚人的彈性，可以增長或收縮。如果企業(yè)家愿意為較低的工資而工作，那么軟件公司可以以很少甚至沒有外部投資的方式迅速啟動(dòng)，并且如果他們能夠找到早期的產(chǎn)品市場契合度，那么他們通常會(huì)自我引導(dǎo)并有機(jī)成長。

這些新的軟件公司非常適合在衰退來臨時(shí)促進(jìn)創(chuàng)新，因?yàn)楦咚刭|(zhì)的人才可得而便宜，而且辦公室空間充裕。同時(shí)，老牌公司在嘗試服務(wù)和保留現(xiàn)有客戶的同時(shí)，也暫停了新產(chǎn)品的開發(fā)。

我于1990年開始為第一家純粹專注于軟件投資的風(fēng)險(xiǎn)投資公司Hummer Winblad擔(dān)任VC的工作。雖然約翰·悍馬(John Hummer)和安·溫布拉德(Ann Winblad)籌集了第一筆資金需要艱苦的工作和堅(jiān)韌，但他們作為投資者的時(shí)機(jī)卻是完美的。經(jīng)濟(jì)衰退從該年第二季度開始，一直持續(xù)到1991年第一季度。