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AI的這種特殊應(yīng)用是如此深刻,以至于構(gòu)成了AI的七個(gè)基本模式之一:對(duì)話(huà)和人類(lèi)交互模式。對(duì)話(huà)模式的基本目標(biāo)是使機(jī)器能夠以人類(lèi)自然語(yǔ)言模式與人類(lèi)進(jìn)行交流,并使機(jī)器能夠以他們所理解的語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行交流。對(duì)話(huà)模式不要求人類(lèi)遵循諸如打字,滑動(dòng),點(diǎn)擊或使用計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言之類(lèi)的交互機(jī)器模式,而是可以以彼此交互的方式與機(jī)器交互:以我們的大腦已經(jīng)被理解的方式進(jìn)行寫(xiě)作和交流。
當(dāng)今AI狹義應(yīng)用的許多情況都集中在人類(lèi)交流上。如果計(jì)算機(jī)能夠理解人類(lèi)在交流時(shí)的含義,那么我們可以創(chuàng)建各種具有實(shí)用價(jià)值的應(yīng)用程序,從聊天機(jī)器人和對(duì)話(huà)代理到可以讀取我們?cè)谖臋n和電子郵件中寫(xiě)的內(nèi)容的系統(tǒng),甚至可以準(zhǔn)確地翻譯出一個(gè)人的系統(tǒng)。人類(lèi)語(yǔ)言,而又不會(huì)失去意義和語(yǔ)境。
機(jī)器對(duì)人,機(jī)器對(duì)機(jī)器以及人對(duì)機(jī)器的交互都是AI如何交流和理解人類(lèi)交流的例子?,F(xiàn)實(shí)生活中的一些示例包括語(yǔ)音助手,內(nèi)容生成,聊天機(jī)器人,情緒分析,情緒分析和意圖分析,以及機(jī)器驅(qū)動(dòng)的翻譯。對(duì)話(huà)模式的應(yīng)用是如此廣泛,以至整個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域都專(zhuān)注于使用具有AI功能的對(duì)話(huà)系統(tǒng),從對(duì)話(huà)金融到遠(yuǎn)程醫(yī)療等等。除了簡(jiǎn)單地理解書(shū)面或口頭語(yǔ)言外,AI對(duì)話(huà)模式的力量還可以通過(guò)機(jī)器理解情感,情緒和意圖的能力來(lái)體現(xiàn),或者通過(guò)視覺(jué)手勢(shì)將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器可理解的形式。
準(zhǔn)確地處理和生成人類(lèi)語(yǔ)言特別復(fù)雜,過(guò)去六十年來(lái),技術(shù)不斷發(fā)展。解決問(wèn)題的一種方法是將音頻波形轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的文本,稱(chēng)為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ARS)。盡管ASR的實(shí)現(xiàn)有些復(fù)雜,但它通常不需要機(jī)器學(xué)習(xí)或AI功能,并且?guī)资陙?lái)已經(jīng)出現(xiàn)了一些相當(dāng)準(zhǔn)確的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本技術(shù)。語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字不是自然語(yǔ)言的理解。當(dāng)計(jì)算機(jī)記錄人類(lèi)在說(shuō)什么時(shí),它會(huì)獲取它能理解的波形并將其轉(zhuǎn)換為文字。它不會(huì)解釋正在聽(tīng)到的數(shù)據(jù)。
最后的舞請(qǐng)與我一起(關(guān)于最后的舞請(qǐng)與我一起的簡(jiǎn)介)
閥門(mén)電動(dòng)執(zhí)行器(關(guān)于閥門(mén)電動(dòng)執(zhí)行器的簡(jiǎn)介)
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