數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷技術(shù)和顛覆性創(chuàng)新

許多公司正在從被動，僵化和以產(chǎn)品為中心的狀態(tài)發(fā)展為更加靈活，動態(tài)和以客戶為中心的環(huán)境。技術(shù)使數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司能夠監(jiān)控和發(fā)現(xiàn)消費者情緒的任何變化。精明的技術(shù)巨頭，包括Facebook，亞馬遜，微軟和谷歌正在捕捉(和分析)在線用戶的在線和移動活動。

他們的分析通過數(shù)字媒體捕捉消費者與品牌和公司的互動。大數(shù)據(jù)使他們能夠通過多個渠道(通過網(wǎng)站活動，移動，視頻，社交媒體，電子商務(wù)等)，通過即時定價和訪問選項來定位和重新定位個人和在線社區(qū)。

移動跟蹤技術(shù)正在被大型技術(shù)集團利用，因為它們收集有關(guān)在線用戶行為的信息，包括他們的購物習慣和生活方式偏好。企業(yè)已經(jīng)學會了如何利用來自傳感器，射頻識別和其他位置跟蹤設(shè)備的按需實時信息，以更細致地了解他們的營銷環(huán)境。通過這種方式，企業(yè)可以提供個性化客戶所需的個性化產(chǎn)品和服務(wù)。從業(yè)務(wù)角度來看，快速且高速地獲取這些數(shù)據(jù)非常重要。

許多企業(yè)已經(jīng)受益于程序化廣告環(huán)境，其中數(shù)字廣告的買家和賣家在線連接以交換可用的庫存。明天企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是認識到智能技術(shù)的價值是有效的工具，可以幫助他們分析構(gòu)成客戶和競爭對手的營銷環(huán)境。

預測分析工具可以檢查不同的場景，因為它們可以預測將會發(fā)生什么，什么時候會發(fā)生，并且可以解釋它發(fā)生的原因。這些技術(shù)還可以通過確定創(chuàng)收機會和節(jié)省成本來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化。

其他創(chuàng)新，包括區(qū)塊鏈的分布式分類帳技術(shù)，正在改善數(shù)據(jù)隱私。該技術(shù)涉及在一組互連的用戶之間驗證和安全記錄交易。區(qū)塊鏈在任何在線交易之前，期間和之后跟蹤資產(chǎn)的所有權(quán)。因此，不同的企業(yè)可以使用這種技術(shù)來促進他們與市場利益相關(guān)者的交易，包括跨境的供應商，中介機構(gòu)和消費者。在時間和金錢方面，區(qū)塊鏈可能比其他支付選項更方便。因此，區(qū)塊鏈的分類帳技術(shù)可以為企業(yè)帶來更好的客戶服務(wù)水平和運營效率。

包括大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的智能技術(shù)正在改變組織收集，分析，利用和分發(fā)數(shù)據(jù)的方式。全面的文獻綜述表明，大數(shù)據(jù)分析的處理能夠產(chǎn)生有意義的見解并支持營銷人員做出決策。此外，其他技術(shù)，包括程序化廣告以及區(qū)塊鏈，正在幫助他們提高財務(wù)和戰(zhàn)略績效，同時最大限度地降低成本。表1說明了企業(yè)如何捕獲，分析和分發(fā)數(shù)據(jù)。

明天的業(yè)務(wù)將為地理位置不同的地區(qū)的客戶提供服務(wù)。隨著人口在許多國家變老，他們將不得不迎合不同的人口統(tǒng)計，包括老年人和有特殊需求的個人。新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體將有更多消費者。

因此，智能技術(shù)可用于預測苛刻的消費者需求。例如，使用程序化廣告可能會增加個人的直觀購物體驗，并可以利用個人的可自由支配購買。

第三方零售商很可能會繼續(xù)成為分銷組合的一部分。但是，許多服務(wù)提供商將利用其直接渠道與其目標客戶聯(lián)系。

產(chǎn)品的銷售將繼續(xù)依賴于通過語音和語音識別軟件增加消費者互動的移動設(shè)備。服務(wù)提供商可能依賴于人工智能和其他形式的認知學習能力，如機器學習和深度學習。

企業(yè)的分銷系統(tǒng)可以與虛擬現(xiàn)實軟件連接，以幫助在線中介商在迷人的客戶體驗中銷售他們的產(chǎn)品。許多在線潛在客戶可能會在可預見的未來使用區(qū)塊鏈的安全技術(shù)來購買產(chǎn)品和服務(wù)。

我認為需要進一步研究個人和組織的智能創(chuàng)新，包括移動社交網(wǎng)絡(luò)，移動可視化，移動應用的個性化和行為建模，程序化廣告，區(qū)塊鏈，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。