這些公司正在使用人工智能來改變房地產(chǎn)游戲

似乎每個行業(yè)都在押注人工智能，以幫助徹底改變事情的方式。房地產(chǎn)業(yè)并沒有什么不同，新技術(shù)公司正在尋求幫助買家和租房者進(jìn)行搜索。

以下是一些正在這樣做的公司。

Nobbas

該公司總部位于蒙特利爾，旨在幫助目標(biāo)租戶和買家尋找房產(chǎn)，并允許室友或合作伙伴在搜索中更好地協(xié)作。

“進(jìn)入網(wǎng)站并再次看到相同的房產(chǎn)存在很多問題，”該公司產(chǎn)品設(shè)計師Sean Muir說。“AI為您提供更多您正在尋找的東西。”

該網(wǎng)站在境內(nèi)擁有140萬個用于購買或租賃的物品，并提供類似Tinder的界面，允許用戶在他們不喜歡的物業(yè)上向左側(cè)滑動，并使用他們喜歡的物業(yè)。

該公司還創(chuàng)建了一個交互式協(xié)作工具。

“所有受邀合作的人都會看到你喜歡的東西，反之亦然，”穆爾說。

Nobbas于6月初在Apple的App Store和Google Play商店推出該公司有一個代理平臺，可以讓他們與客戶共享房產(chǎn)。

PropertyNest

持牌紐約市房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人Ruth Shin一年前創(chuàng)立了PropertyNest。該網(wǎng)站基于專有算法，幫助紐約人根據(jù)他們的信用評分和他們最想要的功能租賃或購買新房。比賽基于每個財產(chǎn)的審查過程，其中包括收入，信用評分和儲蓄，以及其他金融資格。

要查找列表，您可以輸入您的憑據(jù)，包括信用評分，收入和有關(guān)擔(dān)保人的信息以及額外的儲蓄。如果您找到自己喜歡的公寓，算法會告訴您獲得批準(zhǔn)的可能性。

該網(wǎng)站還提供有關(guān)如何提高信用，租賃或銷售流程如何工作，如何申請抵押以及如何以自由職業(yè)者身份申請房產(chǎn)的提示，以及有關(guān)公寓數(shù)量的社區(qū)指南的文章不同大小的出租，以及房地產(chǎn)專業(yè)人士的其他專業(yè)知識。

“人們完全沒有準(zhǔn)備，即使他們正在尋找房產(chǎn)出租，”Shin說，他曾在EXR和Compass擔(dān)任代理，并且是個人理財網(wǎng)站MyBankTracker.com的編輯。“我的目??標(biāo)是實(shí)際進(jìn)行對話并消除教育時期，以便消費(fèi)者立即做好準(zhǔn)備。”

代理商和管理公司以及房東可以簽署三個計劃，Shin正在努力增加網(wǎng)站的列表和流量。

該網(wǎng)站于去年夏天推出，自稱為“Pinterest Meets Houzz”，并使用人工智能幫助人們根據(jù)自己喜歡的設(shè)計特點(diǎn)在全國各地尋找新建的房屋。

購物者可以查看新房的照片，視頻和平面圖，并可以將他們喜歡的內(nèi)容添加到他們的收藏中。共同購買者還可以相互協(xié)作，找出他們的意見重疊的位置。

一旦購物者選擇他們喜歡的功能，HomLuv就會創(chuàng)建一個個人資料，然后將購物者與不斷增長的住宅建筑商網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配。

HomLuv.com的母公司Builders Digital Experience(BDX)首席執(zhí)行官蒂姆科斯特洛在一份聲明中表示，“67%的買家正在考慮新建筑，因此市場需求尚未完全滿足。”在發(fā)布之前。“研究表明，購房者對房地產(chǎn)網(wǎng)站感到沮喪，這些網(wǎng)站無法有效滿足新購房者的需求。HomLuv的視覺，設(shè)計前瞻性方法為買家和建筑商提供了一種共享語言，消除了混亂，簡化了流程并為兩者創(chuàng)造了良好的體驗(yàn)。