機器學(xué)習(xí)有助于識別有風(fēng)險的植物

在國際自然保護聯(lián)盟(IUCN)維護的瀕危物種紅色名錄中，超過15,000種其他植物物種應(yīng)被歸類為“有風(fēng)險”，稱一群生物學(xué)家已經(jīng)制定了機器學(xué)習(xí)協(xié)議來識別物種。威脅。

研究人員表示，到目前為止，世界上僅有5%的已知植物物種已經(jīng)進(jìn)行了保護風(fēng)險評估

“我們的方法并不是要用IUCN協(xié)議取代正式評估，”馬里蘭大學(xué)的AnahíEspíndola解釋道。

“通過計算特定物種面臨風(fēng)險的可能性，它可以幫助確定流程的優(yōu)先順序。”

Espíndola和她的團隊使用稱為隨機森林的機器學(xué)習(xí)分類和預(yù)測方法來評估150,000種未分類但已知的植物物種，并預(yù)測其紅名單狀態(tài)。這些范圍從“最不關(guān)心”，其中沒有滅絕的風(fēng)險，到“極度瀕危”。

他們的研究結(jié)果發(fā)表在“ 科學(xué)院院刊”的一篇論文中，表明其中10%的物種應(yīng)歸類為具有某種風(fēng)險。

“在全球范圍內(nèi)，對植物的威脅程度遠(yuǎn)高于預(yù)期，”他們寫道。

“此外，我們的結(jié)果表明，幾個地理區(qū)域應(yīng)該得到保護生物學(xué)家和/或決策者比現(xiàn)在更多的關(guān)注。”

對植物進(jìn)行分類是一項耗時且昂貴的努力，這是紅色名錄缺少這么多物種的一個原因。研究人員希望他們的分析能夠通過確定優(yōu)先級來提高流程效率。

“最終，我們希望它能幫助政府和資源管理者決定在哪里投入有限的資源用于保護，”Espíndola說。“這對于未充分研究的地區(qū)尤其有用。”

該研究揭示了一個“重要但令人不安”的結(jié)果。在紅色名錄中充分代表的地理區(qū)域不是許多主要植物生物多樣性熱點出現(xiàn)的地方，也不是有高風(fēng)險物種群的地方。

“當(dāng)我第一次開始考慮這個項目時，我懷疑許多具有高度多樣性的地區(qū)將得到很好的研究和保護。但我們發(fā)現(xiàn)情況正好相反，”Espíndola說。

“許多高度多樣化的地區(qū)與風(fēng)險概率最高的地區(qū)相對應(yīng)。當(dāng)我們看到這些地圖時，我們很驚訝它是那么清楚。