人工智能在新聞和新聞中掀起波瀾

溝通社會事件的業(yè)務(wù)似乎完全以人為本。畢竟，機(jī)器關(guān)心新聞中發(fā)生了什么?然而，新聞業(yè)整體上高度依賴技術(shù)。從通過圖像，視頻和文本形式直接生成的新聞來源和內(nèi)容，以及在越來越多的頻道中發(fā)布內(nèi)容的方式，技術(shù)是使新聞和新聞行業(yè)嗡嗡作響的核心。新聞產(chǎn)生的速度。然而，新聞和新聞業(yè)不僅僅是技術(shù)的消費(fèi)者，而且技術(shù)本身正日益改變新聞和新聞業(yè)的發(fā)展方式。特別是，新聞機(jī)構(gòu)越來越多地利用人工智能來改變新聞的制作，制作，發(fā)布和分享方式。

內(nèi)容寫作和人工智能信息收集

內(nèi)容和新聞機(jī)構(gòu)越來越多地使用人工智能系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)來自多個來源的數(shù)據(jù)，并自動將它們匯總成文章或支持這些文章的研究。機(jī)器學(xué)習(xí)算法已被證明擅長在文本數(shù)據(jù)中查找模式，并發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確匯總內(nèi)部數(shù)據(jù)的有用信息。通過使用這些先進(jìn)的算法來處理來自新聞稿，博客文章，評論，社交媒體帖子，圖像，視頻和各種非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的大量數(shù)據(jù)，新聞機(jī)構(gòu)可以快速了解快速發(fā)展的新聞并生成準(zhǔn)確總結(jié)不斷變化的情況的內(nèi)容。

人工智能系統(tǒng)還用于收集營銷和廣告業(yè)務(wù)的信息。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以找到各種渠道收集的模式，這些模式表明內(nèi)容的參與率，并找到隱藏的模式，可以建議更好的方式與讀者聯(lián)系，并為廣告商和內(nèi)容貨幣化提供更好的結(jié)果。讀者已經(jīng)從這種智能新聞傳遞系統(tǒng)中受益。支持AI的內(nèi)容個性化指導(dǎo)讀者提供有關(guān)其興趣的相關(guān)內(nèi)容，并建議閱讀其他文章。這使得新聞網(wǎng)站的讀者更長時(shí)間，并使他們更多地參與寫作和內(nèi)容。因此，它可以為廣告客戶帶來更多的目光和潛在的轉(zhuǎn)化機(jī)會。

除了簡單地匯總信息之外，一些內(nèi)容組織正在建立從頭開始生成整篇文章的AI系統(tǒng)。福布斯推出了一款名為Bertie的人工智能內(nèi)容管理系統(tǒng)，用于推薦內(nèi)容和標(biāo)題，華盛頓郵報(bào)發(fā)布Heliograf，可以從定量數(shù)據(jù)生成整篇文章，彭博正在使用Cyborg進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)建和管理，其他AI系統(tǒng)正在使用或由衛(wèi)報(bào)，美聯(lián)社和路透社測試。其中許多組織正在使用人工智能來生成股東報(bào)告，法律文件，新聞稿，一般報(bào)告和文章。人工智能是一個很好的資源，可以幫助報(bào)道記者不能總是參加當(dāng)?shù)伢w育和地方政治選舉的事情。

密切關(guān)注假新聞和審核用戶生成的內(nèi)容

當(dāng)今快節(jié)奏，民主化的技術(shù)獲取方面的一大挑戰(zhàn)是將真實(shí)新聞與可疑事實(shí)和虛假新聞分開，這些新聞意圖誤導(dǎo)，誤導(dǎo)，混淆或以其他方式阻止不知情的用戶從虛構(gòu)中辨別現(xiàn)實(shí)。幸運(yùn)的是，AI正在提供工具來幫助內(nèi)容制作者和發(fā)布者識別虛假新聞并減少他們對讀者的影響。

AI系統(tǒng)能夠從人工生成的數(shù)據(jù)中識別真實(shí)數(shù)據(jù)源和真實(shí)新聞內(nèi)容的模式。這些機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以作為第一遍編輯控制，可以根據(jù)其他來源驗(yàn)證新聞項(xiàng)目，自動提供來自第三方來源的驗(yàn)證，并進(jìn)一步幫助加強(qiáng)真實(shí)新聞故事或揭穿錯誤。新聞聚合器可以自動輸入真相檢查鏈接和來源，并對入站新聞報(bào)道進(jìn)行真實(shí)的可能性評分。許多假新聞的來源都符合錯誤信息宣傳活動的模式，這些活動旨在歪曲公眾輿論或以其他方式傳達(dá)一個不被真相和事實(shí)所證實(shí)的故事。

原始故事不僅可能是假的，而且評論和用戶生成的內(nèi)容可能充滿了虛假。自動化軟件機(jī)器人正在創(chuàng)建虛假評論，通過分享和社交媒體認(rèn)可來幫助放大假故事，并通過現(xiàn)實(shí)貼面來增加虛假故事。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合有助于通過靜音或刪除評論，標(biāo)記用戶生成的內(nèi)容以進(jìn)行審核，以及防止可能使虛假新聞運(yùn)行的人工社交證據(jù)的傳播，從而清除這種假基層共享(通常稱為“astroturfing”)世界各地?zé)o法控制。

除了幫助過濾虛假內(nèi)容外，AI系統(tǒng)還有助于調(diào)節(jié)用戶生成的內(nèi)容和評論。用戶因提交推動可接受范圍的內(nèi)容而臭名昭著。對于網(wǎng)站來說，通常是一個全職工作來調(diào)節(jié)這些內(nèi)容，以確保不會向其受眾分享不適當(dāng)?shù)馁Y料。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被證明是有價(jià)值的，始終保持警惕的助手，可以檢查發(fā)布內(nèi)容的文本，圖像內(nèi)容以確保僅發(fā)布適當(dāng)和可接受的圖像，并且其他用戶帖子符合可接受的指導(dǎo)。雖然人類可能仍處于循環(huán)中以確保他們正在觀察觀察者，但這些人類具有AI功能，以允許他們大規(guī)模地調(diào)節(jié)更多數(shù)量的內(nèi)容。

改善新聞過程

人工智能系統(tǒng)也被用于增強(qiáng)仍然以人為本的新聞新聞流程和組織工作流程。與大多數(shù)企業(yè)一樣，新聞業(yè)務(wù)是復(fù)雜的組織。這些組織正在使用人工智能來幫助簡化其分布式流程，以收集信息，聯(lián)系來源和后端操作，例如與廣告商和分類廣告打交道。智能自動化工具被用于彌合各種系統(tǒng)之間的差距，并幫助將形成故事所需的各種系統(tǒng)和過程拼接在一起，將記者放在現(xiàn)場，并以可供讀者，廣告商和其他人使用的方式組織內(nèi)容。

這些系統(tǒng)還使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自然語言處理來幫助分析文書工作，例如新聞操作的費(fèi)用和收據(jù)，以及協(xié)助新聞操作的規(guī)劃。此外，這些基于人工智能的系統(tǒng)正被用于幫助關(guān)注薄的新聞業(yè)務(wù)利潤率。他們可以發(fā)現(xiàn)不尋常的費(fèi)用，超出可接受的業(yè)務(wù)要求的運(yùn)營，以及提供可見性，以幫助使新聞業(yè)務(wù)更有利可圖和更有效率。

隨著每一波技術(shù)的發(fā)展，新聞業(yè)都在不斷變化。手寫為大規(guī)模打印。電報(bào)加快了遠(yuǎn)距離的新聞采集速度。電話和廣播進(jìn)一步加速了新聞業(yè)的發(fā)展。在過去的100年里，新聞業(yè)從廣播轉(zhuǎn)向電視，再到互聯(lián)網(wǎng)，在每一次迭代中，新聞業(yè)都發(fā)生了變化。毫無疑問，在最新的迭代中，AI將進(jìn)一步改變新聞，并將繼續(xù)改變新聞的創(chuàng)建，生成，管理，發(fā)布和共享方式。