接近邊緣 如何實現(xiàn)IIoT邊緣計算的優(yōu)勢

您可能已經(jīng)聽說過微軟提出的“智能優(yōu)勢” - 計算的未來，多種設(shè)備，物理和虛擬世界的模糊，由大量數(shù)據(jù)驅(qū)動，以及人工智能和機器學(xué)習(xí)。但是組織如何充分利用這個機會呢?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的一份新白皮書旨在闡明這一過程以及如何構(gòu)建邊緣計算實施。

首先要注意的是，本文概述了，雖然從技術(shù)角度來看，“優(yōu)勢”的定義可能會有所不同，但從業(yè)務(wù)角度來看，這一定義取決于業(yè)務(wù)問題或要解決的目標(biāo)。

以一個'啞'熱電偶為例來管理泵的溫度。利用邊緣計算功能，泵可以定義為超過定義的閾值，然后以毫秒為單位關(guān)閉。如果不需要連接來執(zhí)行該功能 - 它可以用于此實例中的通知 - 則必須在設(shè)備級別定義邊緣，因為即使連接中斷也可以實現(xiàn)關(guān)鍵目標(biāo)。

正如報告所述，邊緣計算的優(yōu)勢在于提高了性能，提高了合規(guī)性，數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全性，并降低了運營成本。簡化了性能，因為可以更快地收集更多位置的更多數(shù)據(jù)。“邊緣不僅僅是收集數(shù)據(jù)以傳輸?shù)皆频囊环N方式，它還可以在幾毫秒內(nèi)處理，分析和處理邊緣收集的數(shù)據(jù)，因此對于在操作的每個方面優(yōu)化工業(yè)數(shù)據(jù)至關(guān)重要”，報告說。

值得注意的是，邊緣存在的部分原因是因為將所有內(nèi)容移動到云端，就??像幾年前的策略一樣，并不是很有效。“由于網(wǎng)絡(luò)延遲和傳輸大量數(shù)據(jù)的成本，更多的邏輯任務(wù)仍處于邊緣，”報告指出。“隨著處理能力和能力的提高，在邊緣上執(zhí)行的任務(wù)量將繼續(xù)增長。”

該報告還探討了從車隊跟蹤到預(yù)測性維護的各種用例。后者圍繞連接的電梯，是最有趣的。邊緣計算設(shè)備連接在一起以診斷電梯的運行狀態(tài)，包括噪聲，振動，溫度等。該項目需要兩個要求 - 邊緣設(shè)備具有容器和開放API，以允許第三方開發(fā)應(yīng)用程序，并支持全天候監(jiān)控。

“采用IIoT戰(zhàn)略的組織需要了解可用的數(shù)據(jù)，如何使用它來推動工業(yè)流程，以及如何協(xié)調(diào)，管理和保護數(shù)據(jù)/計算，”SAP副總裁兼該論文的共同作者Lalit Canaran說。 。“本文及隨后的技術(shù)報告將使企業(yè)充分發(fā)揮邊緣云連續(xù)性的潛力，推動下一代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，機器學(xué)習(xí)和人工智能所帶來的業(yè)務(wù)成果。”