接近邊緣 如何實(shí)現(xiàn)IIoT邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

您可能已經(jīng)聽說過微軟提出的“智能優(yōu)勢(shì)” - 計(jì)算的未來，多種設(shè)備，物理和虛擬世界的模糊，由大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。但是組織如何充分利用這個(gè)機(jī)會(huì)呢?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的一份新白皮書旨在闡明這一過程以及如何構(gòu)建邊緣計(jì)算實(shí)施。

首先要注意的是，本文概述了，雖然從技術(shù)角度來看，“優(yōu)勢(shì)”的定義可能會(huì)有所不同，但從業(yè)務(wù)角度來看，這一定義取決于業(yè)務(wù)問題或要解決的目標(biāo)。

以一個(gè)'啞'熱電偶為例來管理泵的溫度。利用邊緣計(jì)算功能，泵可以定義為超過定義的閾值，然后以毫秒為單位關(guān)閉。如果不需要連接來執(zhí)行該功能 - 它可以用于此實(shí)例中的通知 - 則必須在設(shè)備級(jí)別定義邊緣，因?yàn)榧词惯B接中斷也可以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵目標(biāo)。

正如報(bào)告所述，邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于提高了性能，提高了合規(guī)性，數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全性，并降低了運(yùn)營(yíng)成本。簡(jiǎn)化了性能，因?yàn)榭梢愿斓厥占辔恢玫母鄶?shù)據(jù)。“邊緣不僅僅是收集數(shù)據(jù)以傳輸?shù)皆频囊环N方式，它還可以在幾毫秒內(nèi)處理，分析和處理邊緣收集的數(shù)據(jù)，因此對(duì)于在操作的每個(gè)方面優(yōu)化工業(yè)數(shù)據(jù)至關(guān)重要”，報(bào)告說。

值得注意的是，邊緣存在的部分原因是因?yàn)閷⑺袃?nèi)容移動(dòng)到云端，就??像幾年前的策略一樣，并不是很有效。“由于網(wǎng)絡(luò)延遲和傳輸大量數(shù)據(jù)的成本，更多的邏輯任務(wù)仍處于邊緣，”報(bào)告指出。“隨著處理能力和能力的提高，在邊緣上執(zhí)行的任務(wù)量將繼續(xù)增長(zhǎng)。”

該報(bào)告還探討了從車隊(duì)跟蹤到預(yù)測(cè)性維護(hù)的各種用例。后者圍繞連接的電梯，是最有趣的。邊緣計(jì)算設(shè)備連接在一起以診斷電梯的運(yùn)行狀態(tài)，包括噪聲，振動(dòng)，溫度等。該項(xiàng)目需要兩個(gè)要求 - 邊緣設(shè)備具有容器和開放API，以允許第三方開發(fā)應(yīng)用程序，并支持全天候監(jiān)控。

“采用IIoT戰(zhàn)略的組織需要了解可用的數(shù)據(jù)，如何使用它來推動(dòng)工業(yè)流程，以及如何協(xié)調(diào)，管理和保護(hù)數(shù)據(jù)/計(jì)算，”SAP副總裁兼該論文的共同作者Lalit Canaran說。 。“本文及隨后的技術(shù)報(bào)告將使企業(yè)充分發(fā)揮邊緣云連續(xù)性的潛力，推動(dòng)下一代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能所帶來的業(yè)務(wù)成果。”