人工智能能夠從大量信息中來生成模型 從而檢測并治療新型

Johns Hopkins Medicine的一組研究人員表示，使用AI評估胸部CT圖像對于進行診斷是有效的。

研究小組斷言，認識到AI的使用將CT的作用從篩查肺中征象的手段擴展到可用于更早診斷病毒并進行更快干預的工具。

該小組在一份聲明中說：“人工智能能夠從大量信息中融合分子，臨床，流行病學和成像數(shù)據(jù)來生成模型，這可能會加快解決方案的速度，從而檢測，遏制和治療。”

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CT胸部成像雖然目前還不是診斷的常規(guī)方法，但它排除了COVID樣癥狀的其他可能原因，并用于確認通過其他方式做出的診斷。它還用于監(jiān)視患有嚴重疾病的患者的病情。

研究人員說，將CT胸部圖像應用于診斷和監(jiān)測可以釋放“未開發(fā)的潛力”。潛在風險包括風險分層，即根據(jù)預測的感染過程對患者進行分類的過程。他們還建議使用AI增強型CT胸部成像來評估針對該疾病的治療效果，并模擬的行為方式，以便開發(fā)，測試和部署新穎的定制療法，以指導免疫系統(tǒng)對抗SARS-導致的CoV-2病毒。

他們說：“人工智能可能有助于鑒定與不良臨床病程最相關的免疫標志物，這可能會產(chǎn)生新的靶標。”

約翰霍普金斯大學醫(yī)學院的研究人員并不是唯一吹捧將CT成像用作診斷方法的人。2月在武漢進行的一項研究表明，CT在確認病毒存在方面比實驗室測試更為準確。實驗室測試的不足也導致各地的一些醫(yī)療服務提供者改用CT進行診斷。