研究人員發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI在翻譯行業(yè)的潛力

得益于翻譯行業(yè)的長足進(jìn)步，世界變得越來越相互聯(lián)系和相互依存。CSA(常識咨詢)研究公司發(fā)布的“語言服務(wù)市場：2018”報(bào)告可以確定全球翻譯市場正在飛躍發(fā)展。根據(jù)《語言服務(wù)市場：2018年》報(bào)告，2018年全球外包語言服務(wù)和技術(shù)市場規(guī)模為465.2億美元，到2021年將增長并增至561.8億美元。

由市場研究公司Nimdzi Insights編寫的另一份報(bào)告題為“ 2019 Nimdzi 100-語言服務(wù)行業(yè)分析”;2019年，語言服務(wù)行業(yè)的收入為536億美元，到2023年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到700億美元。

全球整合

一個已經(jīng)存在了數(shù)百年并且預(yù)計(jì)將以兩位數(shù)增長的行業(yè)令人驚訝。之間最近的貿(mào)易保護(hù)主義政策增加了前提。

得益于全球化，全球市場正在交換，交易商品和服務(wù)，從而助長了使用多種語言的經(jīng)濟(jì)體的需求。各國都希望使用其語言的商品和服務(wù)，這是近年來翻譯行業(yè)興起的重要因素。

技術(shù)的出現(xiàn)

自Google推出Google Translate并使用基于階段的機(jī)器翻譯算法以來，已有10多年的歷史了。從那時起，技術(shù)就再也沒有回頭，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的語音識別和圖像識別功能繼續(xù)重新定義世界的交易方式。盡管還有很長的路要走，但是提高機(jī)器翻譯的能力是一個具有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)。

人工智能驅(qū)動的神經(jīng)機(jī)器翻譯是全球翻譯市場的號召?；谶@樣一個前提，即可以直接在源文本和目標(biāo)文本上訓(xùn)練神經(jīng)機(jī)器翻譯，而不需要像在統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)中部署的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)那樣的管道。

機(jī)器翻譯的早期版本基于多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型受固定長度的輸入序列(以相同長度的輸出為特征)的限制。這些模型的體系結(jié)構(gòu)已大大改善，使用了以編碼器-解碼器體系結(jié)構(gòu)排列的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該體系允許可變長度的輸入和輸出序列。最近增加的注意力機(jī)制利用了這些模式，并允許該模型提高長單詞序列的準(zhǔn)確性，從而使該模型能夠?qū)W習(xí)在解碼每個輸出時在哪里強(qiáng)調(diào)輸入序列。

NLP即時翻譯

在當(dāng)前情況下，最先進(jìn)的神經(jīng)機(jī)器翻譯引擎可以60-90%的精度翻譯文本。當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的翻譯場景中進(jìn)行測試時，就會伴隨著其缺陷，其中之一就是該技術(shù)無法始終如一地翻譯文本。

編碼器-解碼器注意模型架構(gòu)允許將具有句子長度的序列用作模型的輸入。當(dāng)翻譯一個句子時，此模型可以很好地工作，但是當(dāng)面對較長的段落和文檔文本時，該模型就很麻煩了。該模型單獨(dú)翻譯每個句子，而沒有前一個句子的借口。這加起來導(dǎo)致翻譯句子之間關(guān)鍵字不一致的翻譯。

人與機(jī)器的案例

如果您認(rèn)為啟用NLP的翻譯將取代人工翻譯，那么在不久的將來就不會發(fā)生這種情況。AI距離能夠執(zhí)行多任務(wù)處理還很遙遠(yuǎn)。面向?qū)I(yè)人士的AI輔助翻譯平臺TranslateFX表示，從短期來看，AI不會用AI軟件代替人工翻譯。從長遠(yuǎn)來看，盡管人工智能將有助于提高人類的生產(chǎn)力，使其工作效率提高60-70%。

人工智能軟件將改善困難法律文件的合同，保密協(xié)議，協(xié)議，免責(zé)聲明，許可，新聞稿，商業(yè)計(jì)劃，研究報(bào)告，公司公告，財(cái)務(wù)報(bào)告，招股說明書，信息備忘錄，條款和條件的翻譯，使整個企業(yè)世界更輕松，更全面地進(jìn)行交易。簡而言之，基于AI的NLP解決方案將把人類的智能增強(qiáng)為復(fù)雜的文檔翻譯。

增強(qiáng)人類智能

隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，計(jì)算能力的提高以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的改進(jìn)，神經(jīng)機(jī)器翻譯有望變得更加準(zhǔn)確。這種務(wù)實(shí)的轉(zhuǎn)變將使人類適應(yīng)技術(shù)的優(yōu)勢，并專注于他們擅長的領(lǐng)域?？梢圆渴鹕窠?jīng)機(jī)器翻譯以立即生成準(zhǔn)確的初稿，而人腦的后續(xù)工作將是提高翻譯質(zhì)量，這包括對機(jī)器翻譯文本的后期編輯或?qū)忛?，以確保準(zhǔn)確性和內(nèi)容映射。

市場上存在的大多數(shù)翻譯工具都是高度通用的，它們受過翻譯訓(xùn)練，并且內(nèi)容種類繁多，從聊天到新聞到餐廳菜單再到故事板。沒有上下文，機(jī)器將無法有效地準(zhǔn)確翻譯文本，而又不了解目標(biāo)受眾，情況和文本的用法。

答案在于定制

在未來的時代，技術(shù)將更加個性化，以適應(yīng)各個行業(yè)和企業(yè)的需求，翻譯行業(yè)也是如此。歡迎使用針對特定企業(yè)文檔而設(shè)計(jì)的定制機(jī)器翻譯引擎，其中包括案例研究，手冊，針對特定業(yè)務(wù)受眾的報(bào)告。

定制開發(fā)的機(jī)器翻譯引擎有潛力將翻譯文本的準(zhǔn)確性提高20%以上。翻譯公司現(xiàn)在專注于特定公司或行業(yè)，例如，TranslateFX專注于財(cái)務(wù)和法律文件翻譯。

在將來，一致性將成為爭論的焦點(diǎn)，這個問題將通過根據(jù)上下文開發(fā)的其他機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語言處理算法來解決。增強(qiáng)人類智能在翻譯行業(yè)還有很長的路要走。未來將把經(jīng)濟(jì)與NLP支持的翻譯功能結(jié)合在一起。