人工智能已經(jīng)在為我們生活中的各個(gè)方面提供動(dòng)力

無論是向智能手機(jī)詢問方向，還是收聽推薦歌曲的播放列表，我們大多數(shù)人幾乎每天都與人工智能(AI)進(jìn)行交互，即使我們不知道也是如此。人工智能已經(jīng)在為我們生活中的各個(gè)方面提供動(dòng)力，并且它將會(huì)越來越多地發(fā)揮作用，但是我們到底對(duì)它到底是什么以及它如何工作了解多少?

人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的計(jì)算領(lǐng)域，它使用計(jì)算機(jī)處理能力來解決否則需要人類理解和推理才能完成的問題。在這種情況下，“智力”并不意味著獨(dú)立的思想，情感，知覺或自我意識(shí)-但這仍然僅僅是科幻小說的領(lǐng)域。取而代之的是，此處的智能是指計(jì)算系統(tǒng)收集和分析信息并針對(duì)該信息制定決策以解決問題的能力。人工智能系統(tǒng)還可以從錯(cuò)誤和成功中汲取經(jīng)驗(yàn)，以每次都改進(jìn)其決策和分析。使用人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠以比人類更快的速度和更大的速度吸收和分析信息，這意味著AI具有巨大的潛力來幫助人們更好，更快地完成工作。人工智能已經(jīng)被定義為一種通用技術(shù)，并伴隨著蒸汽機(jī)，鐵路和電力等技術(shù)的進(jìn)步，這意味著人工智能具有極大地改變社會(huì)的潛力。

我們與之交互的大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都使用機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能系統(tǒng)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來改善工作方式，方法是從大量數(shù)據(jù)中提取模式，并監(jiān)視其自身過去的行為是否成功以及其信息的準(zhǔn)確性。例如，AI推薦系統(tǒng)將在推薦不成功時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且可以調(diào)整針對(duì)個(gè)人的未來推薦及其對(duì)某些信息的權(quán)重。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以從成功和錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，以建立更強(qiáng)大的信息數(shù)據(jù)庫，然后將其用于更好地識(shí)別圖像或視頻的內(nèi)容，例如，通過分析所有標(biāo)記有“貓”的圖像，學(xué)習(xí)例如貓的圖片的不同特征。 ”。這種機(jī)器學(xué)習(xí)被稱為監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)橐呀?jīng)給系統(tǒng)提供的初始數(shù)據(jù)已被標(biāo)記，并且AI使用該數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自身以識(shí)別相似的事物并做出預(yù)測(cè)。在無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)中，未標(biāo)記輸入系統(tǒng)的信息，而AI則負(fù)責(zé)識(shí)別特征模式并對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行分類。

造福人工智能的受贈(zèng)人紅星AI使用一種無??監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)形式對(duì)糖尿病患者的醫(yī)學(xué)筆記中的信息進(jìn)行分類，并尋找模式以幫助預(yù)測(cè)并發(fā)癥和改善治療。