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谷歌對(duì)標(biāo)ChatGPT的Bard 的測(cè)試版本已經(jīng)正式對(duì)外發(fā)布,其數(shù)學(xué)能力比GPT-4還強(qiáng)。這一次的用戶申請(qǐng)候補(bǔ)的名單之后,不需要漫長(zhǎng)等待的時(shí)間,根據(jù)實(shí)測(cè)之后,能夠看到Bard有著極為驚人的效果,無(wú)論是情緒以及事實(shí)性都具備,并且ChatGPT前期的處理能力Bard都可以完全勝任,甚至有時(shí)候比GPT-4會(huì)更勝一籌
谷歌CEOSundar Pichai也解釋了為什么上線如此快的原因,是因?yàn)橄M軌颢@得用戶使用后的反饋,加快速度,能夠讓 Bard 變得更好。
谷歌背后的Bard 背后是大型的語(yǔ)言模型(LLM),作為支持,就是輕量?jī)?yōu)化版的LaMDA,可以把LLM 作為一個(gè)預(yù)測(cè)類(lèi)引擎,給出提示的時(shí)候,就可以從接下來(lái)可能出現(xiàn)的單詞當(dāng)中,每一次就選擇一個(gè)單詞來(lái)生成響應(yīng)。
對(duì)于LLM來(lái)說(shuō),使用的人越多的情況下,就會(huì)有更好的預(yù)測(cè)效果,這也許就是Bard 如此著急,公開(kāi)測(cè)試的最主要原因,谷歌也表明,雖然 LLM是很強(qiáng)大的,但其身也有一定缺點(diǎn)。避諱,根據(jù)眾多的信息來(lái)不斷學(xué)習(xí),但是這些信息中也會(huì)存在著一些偏見(jiàn)內(nèi)容或者是錯(cuò)誤內(nèi)容,所以在回答過(guò)程中,Bard 就很有可能會(huì)出現(xiàn)不準(zhǔn)確,誤導(dǎo)性或者虛假的信息。
在實(shí)際使用過(guò)程中,在使用者的發(fā)送端可以選擇鍵盤(pán)輸入或者語(yǔ)音輸入這兩種方式,在回答較為簡(jiǎn)單的問(wèn)題時(shí),可以快速的,邏輯以及真實(shí)性上是非常不錯(cuò)的,功能上也顯得較為完備,在詢(xún)問(wèn)一些經(jīng)典哲學(xué)類(lèi)題目時(shí),也可以幾秒鐘響應(yīng),其中還引用到了一些名言以及更多的解釋。
并且在詢(xún)問(wèn)數(shù)學(xué)問(wèn)題的時(shí)候,簡(jiǎn)單的乘法類(lèi)數(shù)學(xué)問(wèn)題,僅需幾秒就可以快速作答,相比早期的chat GPT表現(xiàn)效果要更好。
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