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最新消息:《華爾街日報(bào)》稱,谷歌正在研發(fā)無人駕駛出租車解決方案的消息被夸大了。據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道,一名知情人士表示,“谷歌的一名工程師一直在測試一款幫助谷歌員工拼車上班的內(nèi)部應(yīng)用,該應(yīng)用與公司的無人駕駛汽車項(xiàng)目沒有關(guān)聯(lián)?!? 據(jù)彭博社報(bào)道,我們現(xiàn)在知道了谷歌想用它的自動駕駛汽車做什么:與優(yōu)步競爭。 《華爾街日報(bào)》從接近優(yōu)步董事會的人士那里得知,谷歌計(jì)劃推出自己的叫車服務(wù),可能由其自動駕駛汽車提
像無人駕駛汽車一樣,自動駕駛系統(tǒng)可以完成以前只能由人類完成的任務(wù)??▋?nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)的人工智能倫理專家戴維?丹克斯(David Danks)和亞歷克斯?約翰?倫敦(Alex John London)在一篇最新的IEEE智能系統(tǒng)專家意見文章中指出,目前的安全法規(guī)沒有針對這些系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃,因此在確保自動系統(tǒng)安全可靠地運(yùn)行方面裝備不足。 倫敦大學(xué)迪
麻省理工學(xué)院發(fā)明了一種模擬系統(tǒng)來訓(xùn)練無人駕駛汽車,創(chuàng)造了一個(gè)具有無限轉(zhuǎn)向可能性的真實(shí)世界,幫助汽車在巡航到真正的街道之前學(xué)會導(dǎo)航一系列更糟糕的場景。 自動駕駛車輛的控制系統(tǒng)或“控制器”在很大程度上依賴于來自人類駕駛員的駕駛軌跡的真實(shí)世界數(shù)據(jù)集。 從這些數(shù)據(jù)中,他們學(xué)習(xí)如何在各種情況下模擬安全轉(zhuǎn)向控制。 但不幸的是,來自危險(xiǎn)的“邊緣案例”的真實(shí)數(shù)據(jù),如幾乎崩潰或被迫離開道路或進(jìn)入其他車道,都是真實(shí)的
在自動駕駛汽車領(lǐng)域,控制車道變換的算法是一個(gè)重要的研究課題。但是大多數(shù)現(xiàn)有的車道變換算法都有兩個(gè)缺點(diǎn)之一:要么它們依賴于駕駛環(huán)境的
隨著無人駕駛汽車變得更有能力和更普遍,它們將改變?nèi)藗兊穆眯辛?xí)慣,不僅在他們自己的社區(qū)周圍,而且在更遠(yuǎn)的距離。我們的研究揭示了人們的
自動駕駛汽車(AV)市場將需要數(shù)年時(shí)間才能成熟,但已經(jīng)取得了很多進(jìn)展 - 投資者應(yīng)該開始關(guān)注其增長現(xiàn)象。到2040年,估計(jì)每年將售出3300萬
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