AI浪潮下的勞作：人類為機器服務(wù) 工作乏味重復(fù)且收入低

當前人工智能發(fā)展極為繁榮，機器人幾乎聽起來和人類一樣，只需要簡單的提示，就可以快速讓AI生成藝術(shù)品，這些背后的公司，其估值達到數(shù)10億美元，一切所屬于的都是前所未有乏味重復(fù)勞動方面的壯舉。

2007年作為人工智能研究員，當時在普林斯頓大學所任教的李飛飛，懷疑對于圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變的關(guān)鍵是利用更多的數(shù)據(jù)進行標注訓練，還有數(shù)百萬個標注過的圖像。于是在亞馬遜眾包平臺中找到數(shù)千名工人，以低廉的價格在全世界當中讓這些工人完成小的任務(wù)，其中通過標注的數(shù)據(jù)及使機器學習有著突破性進展。

標注依然是制作AI基礎(chǔ)的一大部分，但工程師通常視為一個暫時且并不方便的先決條件，通向的是對模型搭建這一讓人感覺到極為矚目的工作，盡可能的獲取標注上的數(shù)據(jù)對模型作出訓練，模型有效的情況之下，也再也不需要用到標注員。

業(yè)內(nèi)的普遍認識是這項工作并不是開發(fā)的一大關(guān)鍵部分，也不會長久需要這個部分，一旦構(gòu)建起了人工智能后也不需要這項工作了，但這是作為AI基礎(chǔ)的一項設(shè)施，人類的智能是人工智能最根本的，需要把這些工作看作是AI經(jīng)濟中真實的工作情況，會伴隨我們很長的一段時間。

谷歌，open AI，微軟一系列耳熟能詳?shù)拿直澈笠灿兄煌问降臄?shù)據(jù)供應(yīng)商。根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的說法，購買數(shù)據(jù)的話要嚴格的保密，高處工作會將大多數(shù)正在開發(fā)系統(tǒng)的信息泄露出去，而且大量的工作人員會使得這一秘密很難被防止泄露。