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對(duì)于學(xué)習(xí)第二語(yǔ)言或外語(yǔ)的學(xué)生,文本通常被簡(jiǎn)化以確保他們能夠很好地理解它以理解核心信息。通常,復(fù)雜的外語(yǔ)文本由教師或材料設(shè)計(jì)師手動(dòng)簡(jiǎn)化。
然而,隨著基于人工智能 (AI) 的軟件的出現(xiàn),自動(dòng)簡(jiǎn)化文本現(xiàn)已成為現(xiàn)實(shí)。一種這樣的工具是自動(dòng)文本簡(jiǎn)化 (ATS) 軟件,它可以為 L2 學(xué)習(xí)者簡(jiǎn)化第二語(yǔ)言和外語(yǔ)的文本。目前,關(guān)于 ATS 軟件在教育環(huán)境中的有效性的數(shù)據(jù)有限。
為了解決這個(gè)問題,釜山國(guó)立大學(xué)英語(yǔ)教育系的 Dennis Murphy Odo 教授進(jìn)行了一項(xiàng)研究,該研究發(fā)表在應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)上,以評(píng)估 L2 學(xué)習(xí)者如何理解 ATS 工具簡(jiǎn)化的英語(yǔ)文本。為此,他招募了 61 名母語(yǔ)為韓語(yǔ)的人,他們?cè)谶^去 10 年里一直在學(xué)習(xí)英語(yǔ),閱讀能力從低到高不等。
這些 L2 學(xué)習(xí)者被分為低和高 L2 閱讀能力組,并被分配閱讀來自《科學(xué)美國(guó)人》網(wǎng)站的真實(shí)英文文本,或使用“Yet Another Text Simplifier”(YATS) ATS 工具閱讀同一文本的自動(dòng)簡(jiǎn)化版本。在此之后,來自兩組的 L2 學(xué)習(xí)者進(jìn)行了自由回憶測(cè)試和多項(xiàng)選擇 (MC) 理解測(cè)試,測(cè)試他們回憶和理解文本的能力。
從對(duì)自由回憶測(cè)試分?jǐn)?shù)的分析中得出的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是,與閱讀能力較低的二語(yǔ)學(xué)習(xí)者相比,閱讀能力較高的二語(yǔ)學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)自動(dòng)簡(jiǎn)化的文本更易于理解。
在討論這一發(fā)現(xiàn)時(shí),Odo 教授評(píng)論說:“雖然在線自動(dòng)文本簡(jiǎn)化工具可以證明在使超出一定外語(yǔ)閱讀能力水平的 L2 學(xué)習(xí)者更容易理解真實(shí)材料方面非常有用,但對(duì)于有閱讀水平較低。”
因此,ATS 軟件可以幫助具有高閱讀能力的 L2 學(xué)生理解復(fù)雜的文本,并支持教師為學(xué)生簡(jiǎn)化具有挑戰(zhàn)性的文本。
但是,需要進(jìn)一步開發(fā) ATS 工具,以使閱讀能力較低的二語(yǔ)學(xué)習(xí)者能夠充分理解文本。“從積極的方面來看,軟件開發(fā)人員將繼續(xù)開發(fā)人工智能增強(qiáng)工具,使具有不同閱讀能力的外語(yǔ) 學(xué)習(xí)者越來越能理解具有挑戰(zhàn)性的文本,”Odo 教授總結(jié)道。
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