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北京時間7月6日,騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生在2023年世界人工智能大會現(xiàn)場談到了自己對于大模型路線圖的理解,他認為通用大模型是基于廣泛的公開文獻與網(wǎng)絡(luò)信息來訓(xùn)練,許多的知識和行業(yè)數(shù)據(jù)仍面臨數(shù)據(jù)積累不足的問題,用戶對企業(yè)所提供的專業(yè)服務(wù)要求比較高,容錯性比較低,一旦企業(yè)向用戶提供了錯誤的信息,可能會引起非常嚴(yán)重的結(jié)果。
雖然通用大模型可以在100個場景之中解決70~80%之間的問題,但未必能完全滿足所有企業(yè)在不同場景中的各個需求。
因此各大企業(yè)不能盲目使用通用大模型,要優(yōu)先建立一個專屬于自己的模型才是更優(yōu)的選擇,由于模型參數(shù)比通用大模型更少,因此成本更低,在日常優(yōu)化的時候也會更加容易。
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