微軟推出AI芯片雅典娜，將挑戰(zhàn)英偉達(dá)在大型語言模型領(lǐng)域的霸主地位，成本省三分之一

為了克服芯片短缺的問題，微軟計(jì)劃推出自主研發(fā)的人工智能芯片，以為大型語言模型（LLM）提供驅(qū)動力，用于理解和生成類人語言。

據(jù)美國科技媒體The Information報(bào)導(dǎo)，微軟自2019年開始開發(fā)內(nèi)部代號為“雅典娜”（Athena）的芯片。這款芯片將用于生成式人工智能所需的大型語言模型訓(xùn)練。目前，英偉達(dá)（Nvidia）在此類芯片市場上占據(jù)主導(dǎo)地位。OpenAI估計(jì)需要超過3萬個英偉達(dá)的A100 GPU才能商業(yè)化ChatGPT，而英偉達(dá)最新的H100 GPU在eBay上售價(jià)超過4萬美元。

雅典娜芯片已提供給一小部分微軟與OpenAI員工進(jìn)行測試，微軟希望這款芯片比目前從其他供應(yīng)商采購的芯片性能更好，從而為其昂貴的人工智能研發(fā)節(jié)省時(shí)間和金錢。

亞馬遜、谷歌和Facebook等科技巨頭也在自主開發(fā)人工智能芯片，但仍需依賴英偉達(dá)的芯片來支持大型語言模型的訓(xùn)練。整個科技行業(yè)都在面臨芯片短缺的挑戰(zhàn)，迫使微軟只能定量供應(yīng)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的電腦。

微軟一直在為其云計(jì)算業(yè)務(wù)開發(fā)服務(wù)器芯片，但此前從未有過關(guān)于雅典娜芯片的報(bào)道。據(jù)知情人士稱，微軟至少有300人在開發(fā)雅典娜芯片。研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫•帕特爾（Dylan Patel）表示，開發(fā)類似于雅典娜的芯片可能每年需要花費(fèi)1億美元左右。

帕特爾認(rèn)為，ChatGPT每天的運(yùn)營成本約為70萬美元，其中大部分成本是基于昂貴服務(wù)器。如果雅典娜芯片能夠與英偉達(dá)的產(chǎn)品擁有同等競爭力，每個芯片的成本可以降低三分之一。

微軟希望將大語言模型應(yīng)用于包括必應(yīng)、Office 365（現(xiàn)在的Microsoft 365）、GitHub在內(nèi)的所有應(yīng)用程序中。如果使用現(xiàn)成的硬件進(jìn)行大規(guī)模部署，每年將花費(fèi)數(shù)百億美元。今年2月，微軟推出了搭載ChatGPT同源功能的新版必應(yīng)（Bing），嘗試通過與OpenAI的合作關(guān)系從谷歌手中奪取搜素引擎的市場份額。

據(jù)知情人士透露，最早在明年，微軟可能就會將雅典娜芯片廣泛應(yīng)用于公司內(nèi)部和OpenAI，但微軟仍在討論是否向其Azure云計(jì)算服務(wù)的客戶提供這些芯片。

自2019年起，微軟宣布向OpenAI進(jìn)行數(shù)十億美元的投資，同時(shí)微軟Azure成為了OpenAI的獨(dú)家云計(jì)算服務(wù)商。同時(shí)期，微軟高層開始規(guī)劃需要多少GPU來支持所有人工智能方面的工作。

目前，微軟為OpenAI打造的超級計(jì)算系統(tǒng)主要依賴于英偉達(dá)的芯片。去年11月，微軟和英偉達(dá)宣布了一項(xiàng)為期多年的合作計(jì)劃，共同打造下一代超級計(jì)算機(jī)。因此，微軟對雅典娜芯片的開發(fā)對于雙方關(guān)系而言顯得更為敏感。

據(jù)一位直接了解該項(xiàng)目的人士透露，微軟已經(jīng)為未來幾代雅典娜芯片制定了技術(shù)路線圖，預(yù)計(jì)初代芯片將基于5納米工藝。如果雅典娜芯片于明年投入量產(chǎn)，這種芯片制造工藝將比最先進(jìn)的工藝落后一代。

“微軟不認(rèn)為自己的人工智能芯片可以全面取代英偉達(dá)的產(chǎn)品。如果微軟在自研芯片上的努力獲得成功，也有可能有助于在未來與英偉達(dá)談判獲取更多的話語權(quán)。”該知情人士表示。