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近日英偉達在一年一度舉辦的GPC技術(shù)大會上,作為CEO的黃仁勛正式的宣布要制作AI大模型超級工廠,同時也進一步的向中國會提供特制的CPU H800,對此騰訊和阿里巴巴以及百度等中國的企業(yè)都已經(jīng)開始用上,在這一場大模型的競技比賽當中最重要的就是A100和H100。在這次會議上用英偉達同時發(fā)布AI超級計算器服務DGXCloud,目前只是個瀏覽器,客戶通過這個瀏覽器,可以快速的獲得算力支持,此外還會加快速度的創(chuàng)建自己的大模型以及AI的應用,這也代表著英偉達會從算力的時代成為大模型的代工廠。
算力落差
現(xiàn)在中國與美國的算力正處于人工智能競賽當中,在三年前發(fā)布的A100就是重要的分水嶺,到如今的H100,正式將中國與美國的算力落差加大,美國在去年的時候已經(jīng)對中國限制A100與H100芯片的銷售,今年大型語言模型和人工智能技術(shù)已經(jīng)替代了虛幻的元宇宙和崩潰的Web3,這也就讓我國在最前端的技術(shù)上看到實際的差距。現(xiàn)在英偉達的CPU是屬于大模型的標準,成為AI算力的主力。根據(jù)投資者在報告當中可以發(fā)現(xiàn)到英偉達現(xiàn)在在機器學習CPU的市場高達95%,其他部分研究員對于人工智能相關(guān)論文的發(fā)表,都會涉及到英偉達的V100,近兩年來提到人工智能的論文也會越來越多,截止在今年1月份最新的財務報表當中,英偉達的H100芯片收入超A100。
忽略不計
直到現(xiàn)在都沒有人可以明確的指出,中國目前有多少個A100的確切數(shù)據(jù)信息,此外中國擁有的H100數(shù)據(jù)幾乎可以忽略不計,根據(jù)限售令之前中國企業(yè)目前還是有時間可以快速的補充,但是目前甲骨文大概是3200個H100、亞馬遜大約20000個,但是谷歌是可以超過亞馬遜,微軟比谷歌他們都要多,現(xiàn)在美國與中國的算力差距是否可以縮小,對此和谷歌Bard對于這個問題進行深入的探討,只是安慰的說中國還有機會。
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