人工智能驅(qū)動的樂高分揀機知道每塊磚的形狀

2022-09-07 07:19:51 編輯：盧元裕來源：

導讀對于某些人來說，翻閱一堆樂高積木很有趣。但是，如果您擁有大量收藏或進行復雜的構建，則可能有一個用于對作品進行分類的系統(tǒng)。但是，您的...

對于某些人來說，翻閱一堆樂高積木很有趣。但是，如果您擁有大量收藏或進行復雜的構建，則可能有一個用于對作品進行分類的系統(tǒng)。但是，您的解決方案可能不涉及AI。YouTube用戶Daniel West將對Lego的熱愛與他的工程技術相結合，構建了通用的Lego分揀機，該分揀機使用神經(jīng)網(wǎng)絡比人類更有效地識別，分類和組織塑料件。

通用的樂高分揀機(由10,000塊樂高積木組成)花了兩年的時間進行設計，制造和完善。六個Lego馬達和九個伺服馬達為傳送帶和攪拌器提供動力，這些傳送帶和攪拌器將各個磚塊逐塊傳送到攝像機。然后，Raspberry Pi處理視頻饋送并將數(shù)據(jù)流傳輸?shù)奖銛y式計算機，該便攜式計算機運行稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用程序。由AI驅(qū)動的軟件將每個零件與數(shù)據(jù)庫進行比較，該數(shù)據(jù)庫包含有史以來制作的每個樂高零件的3D模型。一旦神經(jīng)網(wǎng)絡將零件與零件號匹配，它將數(shù)據(jù)發(fā)送回分揀機，分揀機此時知道要放入的18個分揀桶中的哪一個。機器每兩秒鐘處理一塊磚。

這樣的創(chuàng)作突出了樂高作為建筑平臺的靈活性。小孩可以將磚塊拼在一起以創(chuàng)建簡單的對象，而大人和成年人則可以在將技術融入其中時設計出驚人的有效硬件。實際上，亞馬遜和樂高正在進行一場競賽，將樂高與技術整合在一起。兩家公司已責成建筑商將Alexa語音命令與Lego Mindstorm裝置集成在一起，并將通過丹麥和亞馬遜禮品卡之旅獎勵最佳作品。

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