Algorithmia通過GitHub集成增強ML運營和管理平臺

Algorithmia 宣布一項重大更新其企業(yè)平臺。該平臺現(xiàn)在可以與GitHub集成，該平臺使數(shù)據(jù)科學家和ML工程師可以使用他們選擇的語言輕松地自動化DevOps，管理和部署AI / ML模型。

通過擴展其源代碼管理功能，Algorithmicia使數(shù)據(jù)科學家和ML工程師更容易組織代碼，跟蹤更改，與同事協(xié)作并快速交付高質(zhì)量的基于AI的應用程序，而GitHub與Algorithmia結合使用，可帶來更多好處。

GitHub匯集了世界上最大的開發(fā)人員社區(qū)，以發(fā)現(xiàn)，共享和構建更好的軟件，并且是軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學團隊值得信賴的存儲庫。通過與GitHub集成，Algorithmicia通過無縫集成使數(shù)據(jù)科學部署過程能夠遵循組織已經(jīng)利用的相同軟件開發(fā)生命周期(SDLC)組織。

通過Algorithmia–GitHub集成，用戶可以將其代碼存儲在GitHub上，并將其直接部署到Algorithmia和Algorithmia Enterprise。這樣，從事ML的團隊就可以參與其組織的SDLC。也就是說，多個用戶可以輕松地進行貢獻，在集中的代碼庫上進行協(xié)作，并通過最佳實踐(例如通過拉取請求和問題跟蹤進行代碼審查)確保代碼質(zhì)量。

用戶還可以利用圍繞依賴項管理的GitHub治理應用程序來確保他們的模型不存在使用具有過時功能的軟件包版本的風險。

Algorithmia首席執(zhí)行官迭戈·奧本海默(Diego Oppenheimer)表示：“隨著越來越多的應用程序由機器學習驅(qū)動，將這些項目納入組織的軟件開發(fā)生命周期中變得越來越重要。” “模型部署和管理應該像簽入任何其他代碼一樣簡單。通過Algorithmia的源代碼管理集成，它將成為現(xiàn)實。數(shù)據(jù)科學家將像任何軟件團隊一樣敏捷。”