專家表示沒(méi)有任何一項(xiàng)政策可以管理所有人工智能

人工智能無(wú)處不在。移動(dòng)地圖通過(guò)交通為我們提供路線，算法現(xiàn)在可以駕駛汽車，虛擬助手可以幫助我們?cè)诠ぷ骱蜕钪g平穩(wěn)切換，而智能代碼則可以使我們的下一首新歌呈現(xiàn)。

但是，人工智能也可能被證明是危險(xiǎn)的。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾警告說(shuō)，有偏見，不受監(jiān)督和不受監(jiān)管的AI可能是“我們作為文明面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)”。相反，AI專家擔(dān)心自動(dòng)化系統(tǒng)可能會(huì)吸收人類程序員的偏見。而且，當(dāng)將偏見編碼到支持AI的算法中時(shí)，將幾乎無(wú)法消除。

AI偏見的例子是豐富的：在2015年7月的谷歌照片的AI系統(tǒng)標(biāo)記黑人大猩猩 ; CNET在2018年3月報(bào)道說(shuō)，亞馬遜和谷歌的智能設(shè)備似乎難以理解口音 ; 2018年10月，亞馬遜破壞了以人工智能為動(dòng)力的工作招聘工具，該工具似乎歧視婦女; 2019年5月，聯(lián)合國(guó)教育，科學(xué)及文化組織(UNESCO)的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，人工智能個(gè)人助理可以強(qiáng)化有害的性別定型觀念。

為了更好地理解AI的治理方式，以及如何防止人類的偏見改變我們每天依賴的自動(dòng)化系統(tǒng)，CNET與位于舊金山的Salesforce AI專家Kathy Baxter和Richard Socher進(jìn)行了交談。Baxter說(shuō)，調(diào)節(jié)技術(shù)可能具有挑戰(zhàn)性，并且該過(guò)程將需要細(xì)微差別。

她說(shuō)，該行業(yè)正在努力開發(fā)“負(fù)責(zé)任的，值得關(guān)注的，值得關(guān)注的，可以保護(hù)人權(quán)的人工智能”。“我們確保[該程序]不侵犯這些人權(quán)。它還必須透明。它必須能夠向最終用戶解釋它在做什么，并為他們提供機(jī)會(huì)做出明智的選擇。它。”

Baxter說(shuō)，Salesforce和其他技術(shù)公司正在針對(duì)AI數(shù)據(jù)模型中使用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定跨行業(yè)指南。“我們將顯示模型中使用的因素，例如年齡，種族，性別。如果您使用的是受保護(hù)的數(shù)據(jù)類別之一，我們將升旗。