人工智能將非語(yǔ)言人群的溝通鴻溝減少了一半

來(lái)自劍橋大學(xué)和鄧迪大學(xué)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的情境感知方法，該方法可以消除用戶鍵入以進(jìn)行交流的50%到96%的擊鍵次數(shù)，從而縮小了交流差距。

該系統(tǒng)專門針對(duì)非語(yǔ)言人群，并使用一系列上下文線索(例如用戶的位置，一天中的時(shí)間或用戶的講話伙伴的身份)來(lái)幫助建議與用戶最相關(guān)的句子。

非言語(yǔ)運(yùn)動(dòng)障礙人士經(jīng)常使用帶有語(yǔ)音輸出功能的計(jì)算機(jī)與他人交流。但是，即使沒有影響打字過(guò)程的肢體殘疾，這些交流輔助工具仍然太慢且容易出錯(cuò)，無(wú)法進(jìn)行有意義的對(duì)話：典型的打字速度在每分鐘5到20個(gè)單詞之間，而典型的說(shuō)話速度在100范圍內(nèi)每分鐘140個(gè)單詞。

該研究的主要作者，劍橋大學(xué)工程系的珀·奧拉·克里斯滕森教授說(shuō)：“通信速率的差異被稱為通信差距。”“這種差距通常在每分鐘80到135個(gè)詞之間，并且影響了依靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流的人們的日常交互質(zhì)量。”

克里斯滕森教授及其同事開發(fā)的方法使用人工智能，使用戶可以快速檢索他們過(guò)去鍵入的句子。先前的研究表明，依賴語(yǔ)音合成的人們，就像其他所有人一樣，傾向于在日常對(duì)話中重用許多相同的短語(yǔ)和句子。但是，對(duì)于現(xiàn)有語(yǔ)音合成技術(shù)的用戶而言，檢索這些短語(yǔ)和句子是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程，從而進(jìn)一步減慢了對(duì)話流程。

在新系統(tǒng)中，隨著人員的鍵入，系統(tǒng)會(huì)使用信息檢索算法根據(jù)鍵入的文本和人員所參與的會(huì)話的上下文自動(dòng)檢索最相關(guān)的先前句子。上下文包括有關(guān)會(huì)話的信息，例如位置，一天中的時(shí)間以及自動(dòng)識(shí)別對(duì)方的臉部。使用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可從前置攝像頭識(shí)別人臉的計(jì)算機(jī)視覺算法來(lái)識(shí)別其他說(shuō)話者。