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近日一篇有關(guān)明星創(chuàng)業(yè)公司的報道指出,AI領(lǐng)域投入是產(chǎn)出的17倍,引起了人們對于AI盈利能力的思考。現(xiàn)在生成式AI有很大一部分都是資本游戲,頭部互聯(lián)網(wǎng)公司利用算力和數(shù)據(jù)占據(jù)領(lǐng)先的位置,使用超級GPU算力推動落地,但實際上產(chǎn)出遠遠小于投入。
1.AI初創(chuàng)公司在英偉達顯卡的帶動下可以出現(xiàn)令人鼓舞的增長現(xiàn)象,公司的估值也會不斷提高,但是到現(xiàn)在為止,很少有初創(chuàng)公司可以展示如何賺錢,開發(fā)生成式AI的成本難以得到回收。
2.有投資人估計AI行業(yè)去年為了訓練大模型,僅僅在英偉達芯片上面就花費了500億美元,最終取得的收入僅有30億美元,這樣鮮明的收入和支出占比似乎表明AI盈利仍然路途遙遠。
3.有網(wǎng)友認為資本的支出是一次性的,產(chǎn)生的收入是日積月累持續(xù)增長的,但是這種觀點很快得到了其他人的反駁:GPU會很快貶值,新推出的GPU產(chǎn)品很快就會導致原來的GPU產(chǎn)品變得不再具有價值,對比之下,舊型號的GPU還會帶來巨大的能源浪費,這并不是一個可以忽視的數(shù)字。
4.V100具有強大的算力,但是現(xiàn)在許多公司在大模型領(lǐng)域的投入并沒能帶來實際的收入增長,現(xiàn)在大模型每周幾乎都在發(fā)布新的研究成果,但是過去的GPU在算力角度仍然具備一定的使用空間,從這一點來看,大模型也在迅速貶值,七年之后的AI能否用現(xiàn)在的基礎(chǔ)設(shè)施支撐,是一個值得人思考的問題。
5.生成式大模型需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,英偉達已經(jīng)充分了解這一市場的盈利機制,許多互聯(lián)網(wǎng)公司前仆后繼地投入到AI大軍當中,最終他們的投入能否獲得收益,還需要市場給出答案。
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