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對(duì)于那些還不熟悉照片重建工具的人來(lái)說(shuō),這篇關(guān)于ar Xiv的論文的標(biāo)題可能完全令人費(fèi)解:“使用部分卷積對(duì)不規(guī)則孔進(jìn)行圖像修復(fù)?!比欢?,這項(xiàng)來(lái)自NVIDIA團(tuán)隊(duì)的研究為那些必須進(jìn)行圖像編輯并希望取得好結(jié)果的人指出了令人興奮的改進(jìn)方法。
圖像修補(bǔ)就是在圖像中填充孔。它可以用來(lái)取出不需要的圖像內(nèi)容,同時(shí)在空間中填充可信的圖像。回到他們論文的標(biāo)題,小組探索了他們采取的一個(gè)改進(jìn)的過(guò)程,可以在照片編輯軟件中實(shí)現(xiàn)。
在NVIDIA開(kāi)發(fā)人員新聞中心,對(duì)他們的研究進(jìn)行了概述。他們想出了一種方法,用來(lái)(1)編輯圖像或(2)重建損壞的圖像,一個(gè)有洞或缺少像素的圖像。當(dāng)他們說(shuō)“編輯”時(shí),包括刪除內(nèi)容和填充洞。
視頻清楚地顯示了這是多么有趣,展示了一組照片之前和之后的鱈魚(yú)處理開(kāi)始。一個(gè)場(chǎng)景是室外的巖石,另一個(gè)場(chǎng)景是室內(nèi)的圖書(shū)館。還有一組展示了人類的臉,包括一個(gè)女人,年輕的男性和一個(gè)年長(zhǎng)的男人。
他們的工作是什么?
由劉貴林領(lǐng)導(dǎo)的NVIDIA研究人員介紹了一種最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法,它可以編輯圖像或重建損壞的圖像,一種有洞或缺少像素的圖像。該方法還可以通過(guò)刪除內(nèi)容和填充產(chǎn)生的孔來(lái)編輯圖像。這是根據(jù)視頻筆記。
起作用的是兩個(gè)階段,訓(xùn)練階段和測(cè)試階段。
據(jù)新聞中心報(bào)道,為了準(zhǔn)備訓(xùn)練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該小組首先制作了隨機(jī)條紋和任意形狀和大小的洞的面具來(lái)訓(xùn)練。根據(jù)相對(duì)于輸入圖像的大小來(lái)設(shè)計(jì)類別,以提高重建精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練包括從Image Net、Places2和Celeba-HQ數(shù)據(jù)集生成的圖像掩碼。
”在訓(xùn)練階段,從上述數(shù)據(jù)集將漏洞或缺失部分引入完整的訓(xùn)練圖像,使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)重建缺失的像素。在測(cè)試階段,在數(shù)據(jù)集中的測(cè)試圖像中引入不同的孔或缺失部分,而不是在訓(xùn)練期間應(yīng)用,以便對(duì)重建精度進(jìn)行無(wú)偏的驗(yàn)證。
為什么他們的工作突出:“據(jù)我們所知,我們是第一個(gè)證明深度學(xué)習(xí)圖像繪制模型對(duì)不規(guī)則形狀的孔的有效性?!?/p>
研究人員意識(shí)到了現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法。這些都是使用“標(biāo)準(zhǔn)卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)損壞的圖像,使用卷積濾波器響應(yīng)的條件是有效像素以及替代值在掩蔽孔(通常是平均值)。他們說(shuō),“這往往會(huì)導(dǎo)致諸如顏色差異和模糊等人工制品。”后處理通常用于減少此類工件,但價(jià)格昂貴,可能會(huì)失敗。
他們說(shuō),他們提出了部分卷積-通過(guò)“卷積被掩蔽和重新歸一化,只以有效像素為條件”。
他們與其他方法進(jìn)行了定性和定量比較,以驗(yàn)證其方法,并指出,他們的模型“優(yōu)于其他不規(guī)則面具的方法”。
本文的作者是劉桂林、雷達(dá)、施凱文、王廷春、陶安德和卡坦扎羅。
進(jìn)一步探索
現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法在損壞的圖像上使用標(biāo)準(zhǔn)的卷積網(wǎng)絡(luò),使用基于有效像素以及掩蔽孔中的替代值(通常是平均值)的卷積濾波器響應(yīng)。這往往導(dǎo)致偽影,如顏色差異和模糊。后處理通常用于減少此類工件,但價(jià)格昂貴,可能會(huì)失敗。我們建議使用部分卷積,其中卷積被屏蔽和重整化,僅以有效像素為條件。我們進(jìn)一步包括一種機(jī)制,作為前傳的一部分,為下一層自動(dòng)生成更新的掩碼。我們的模型優(yōu)于其他方法的不規(guī)則面具。我們展示了定性和定量比較與其他方法,以驗(yàn)證我們的方法。
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