數(shù)據(jù)中心 在聯(lián)網(wǎng)汽車革命的駕駛座位上

當我開始駕駛時，汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常少。他們讓你從A到B沒有添加小工具或小玩意兒。我們今天所知道的聯(lián)網(wǎng)汽車當然不是一件好事。

今天，許多車輛本身就是計算機，連接到互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)泛濫。事實上，據(jù)估計，一輛連接的汽車每小時向云上傳25GB數(shù)據(jù)。

到2020年，將有25億智能車輛上路，每60分鐘就有超過60億GB。

如此大量的數(shù)據(jù)將在未來幾年繼續(xù)增長，使汽車行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中處于領(lǐng)先地位。

但與此同時，越來越多的挑戰(zhàn)和壓力變得越來越明顯 - 即需要處理，分析和存儲所有這些新信息。

因此，數(shù)據(jù)中心正迅速成為汽車行業(yè)快速數(shù)據(jù)增長的解決方案，但這些數(shù)據(jù)大廳究竟是如何推動互聯(lián)汽車革命前進的呢?

在過去幾年中，聯(lián)網(wǎng)汽車一直是該行業(yè)的炒作。

“連接”是指以某種形式訪問互聯(lián)網(wǎng)的車輛; 經(jīng)常發(fā)現(xiàn)傳感器的汽車，可以實現(xiàn)機器對機器(M2M)和機器對人(M2H)的通信。如前所述，此級別的連接會生成大量數(shù)據(jù)集。

該行業(yè)正在繼續(xù)快速創(chuàng)新，在聯(lián)網(wǎng)汽車變得普遍之前，對話正在轉(zhuǎn)向自動(或自動駕駛)車輛 - 未來的好萊塢愿景實現(xiàn)了。

在這里，我們談?wù)摰氖菦]有人類駕駛員的車輛。雖然這很可能帶來許多運輸效率(降低駕駛成本，提高便利性等)，但毫無疑問也會帶來更激烈的汽車數(shù)據(jù)革命。

如果今天一輛連接的汽車每小時產(chǎn)生25 GB的數(shù)據(jù)，未來一輛自動駕駛汽車可能會產(chǎn)生十倍的信息。

除了聯(lián)網(wǎng)汽車產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)之外，自動駕駛車輛必須真正智能化 - 學(xué)習(xí)如何駕駛他們的“駕駛員”，感知周圍的物理環(huán)境，廣播位置數(shù)據(jù)以及與其他車輛和物體交互安全地穿越道路。

通過以這種方式生成數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，自動駕駛汽車將需要更快的分析，并將全新的機器學(xué)習(xí)元素融入其中。

這意味著超越M2M / M2H通信我們還必須考慮車輛到車輛(V2V)，車輛到一切(V2X)，車輛到基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)車輛到人(V2P)，反之亦然(P2V)。

推動數(shù)據(jù)中心需求

由此產(chǎn)生的汽車數(shù)據(jù)集的復(fù)雜性和規(guī)模意味著越來越多的汽車巨頭認識到需要復(fù)雜的計算來推動他們的業(yè)務(wù)(和車輛)向前發(fā)展。

反過來，這導(dǎo)致汽車行業(yè)客戶數(shù)量呈指數(shù)級增長，轉(zhuǎn)向外部數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商，以滿足其大數(shù)據(jù)和高性能計算(HPC)需求。

因此，對可擴展，安全的HPC數(shù)據(jù)中心解決方案的需求非常敏感。對于許多汽車公司而言，這些數(shù)據(jù)中心并不一定就在他們家門口，而IT決策者正在尋求托管數(shù)據(jù)中心提供商，通過補充計算能力和提高運營成本來支持他們的HPC運營。

為了支持汽車行業(yè)目前正在展示的快速創(chuàng)新，這些校園必須提供“HPC就緒”解決方案 - 提供專業(yè)知識，以便像汽車專家一樣快速，高效和成功地支持信息負載管理幾十年來處理復(fù)雜的車輛數(shù)據(jù)。

通常情況下，這些是遠程設(shè)施，具有經(jīng)濟高效地處理HPC負載所需的電源基礎(chǔ)設(shè)施，彈性級別和計算資源。將汽車HPC工作負載轉(zhuǎn)移到具有固有HPC就緒功能的園區(qū)，可為汽車制造商提供所需的中高功率計算密度，同時顯著降低能源成本。

最終，這使得能夠從更多數(shù)據(jù)中獲得更多洞察力，并使我們更接近自動駕駛的好處。

許多汽車行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)認識到這些好處，并且已經(jīng)獲得了回報。其中一家制造商是大眾汽車，該公司最近宣布將一兆瓦的計算密集型數(shù)據(jù)應(yīng)用程序遷移到Verne Global的冰島校區(qū)，以支持正在進行的汽車和汽車技術(shù)開發(fā)。

同樣，寶馬是這一領(lǐng)域的知名前瞻思想家，負責(zé)部分HPC運營 - 負責(zé)標志性i系列(i3 / i8)車輛，以及進行模擬和計算機輔助設(shè)計(CAD) - 自2012年起來自同一校區(qū)。

這些汽車行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為冰島是其HPC集群的最佳位置 - 不僅是因為它提供的能源和成本效率，而且還有機會讓他們將重點從時間密集型管理當天的技術(shù)計算要求轉(zhuǎn)移到白天工作到了什么非常重要：持續(xù)的汽車創(chuàng)新。

即便如此，無論汽車數(shù)據(jù)存儲，分析和理解，有一件事是肯定的：HPC - 以及整個數(shù)據(jù)中心行業(yè) - 是智能汽車革命的關(guān)鍵所在。

它將推動我們對自動化技術(shù)的理解，智能化我們的駕駛行為，并最終開辟通向令人垂涎的無人駕駛和聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)的道路，這將徹底改變我們前進的方式。