人工智能將如何影響未來的電子商務(wù)

在過去的十年中，人工智能在我們?nèi)粘Ｉ畹脑S多領(lǐng)域都呈指數(shù)級增長。每次Amazon為您推薦產(chǎn)品時(shí)，或者Google在搜索框中鍵入您要搜索的內(nèi)容之前，您都會遇到它。當(dāng)您致電查詢帳戶時(shí)，AI可能也是您要與之交談的第一件事。

由于AI的效率和為消費(fèi)者提供一對一體驗(yàn)的能力，其使用將繼續(xù)增長。Gartner的一項(xiàng)研究 預(yù)測，到2020年，將有多達(dá)85%的客戶互動是在沒有人的情況下完成的。

如果您擁有一家電子商務(wù)商店，那么必須使自己意識到這些趨勢并決定如何將其應(yīng)用于您的業(yè)務(wù)。

看一下AI改變電子商務(wù)的一些方式：

使用AI的一大優(yōu)勢在于，它可以 使客戶的購物體驗(yàn)個(gè)性化。一個(gè)很好的例子是The North Face與IBM的合作，以幫助客戶找到合適的夾克。

當(dāng)客戶訪問 The North Face網(wǎng)站時(shí)，IBM的Watson會彈出來，詢問在何處以及何時(shí)使用夾克。人工智能還將根據(jù)客戶給出的答案提出后續(xù)問題。一旦有了足夠的數(shù)據(jù)，它將掃描The North Face的庫存，并根據(jù)其與客戶答案的相關(guān)性推薦幾件夾克。

在線評論對消費(fèi)者是否會購物有很大影響。不幸的是，并非所有評論都是由合法購買產(chǎn)品的人做出的。這可能會影響網(wǎng)站的算法，并導(dǎo)致買賣雙方之間的不信任。人工智能可以解決這個(gè)難題。讓我們以亞馬遜為例。它的AI更加重視已驗(yàn)證的客戶購買，同時(shí)還考慮了標(biāo)記為“有幫助”或新的評論。

確保消費(fèi)者在您的網(wǎng)站上閱讀的關(guān)于您產(chǎn)品的評論值得信賴，這對于樹立聲譽(yù)和品牌忠誠度至關(guān)重要。如果顧客知道他們正在閱讀的評論是真實(shí)的，他們也將更愿意返回并購買更多商品。

作為消費(fèi)者，您可能會遇到想要的東西的經(jīng)歷，但是卻不知道它叫什么，由誰制造，甚至不出售。借助AI增強(qiáng)的解釋，分類和理解圖像的功能，AI現(xiàn)在使您可以更輕松地找到所需的信息。

Pinterest已經(jīng)通過其增強(qiáng)的視覺搜索工具利用AI技術(shù)?，F(xiàn)在，如果一雙涼鞋在注視Pinterest時(shí)引起您的注意，那么您將看到與它在視覺上相似的物品。

該工具減少了消費(fèi)者花費(fèi)在搜索商品上的時(shí)間。對于通過該平臺銷售商品的企業(yè)，它還提高了轉(zhuǎn)換率和重新定位選項(xiàng)。

人工智能在公司如何管理庫存方面也產(chǎn)生了巨大變化。從事零售業(yè)的人們了解保持貨架庫存，準(zhǔn)確跟蹤所有商品并確保庫存最新是多么困難。

傳統(tǒng)上，庫存管理使用事后觀察的觀點(diǎn)，在當(dāng)今動態(tài)的在線市場中這是行不通的。AI技術(shù)使用預(yù)測分析來評估可能會增加哪些需求，并收集有關(guān)推動該需求的因素的關(guān)鍵信息。

AI的機(jī)器學(xué)習(xí)功能還意味著公司使用時(shí)間越長，對業(yè)務(wù)，客戶和站點(diǎn)訪問者的了解就越多。這樣，它將可以更好地準(zhǔn)確預(yù)測公司在當(dāng)前庫存中需要哪些物品以及將來需要什么。