Greyparrot籌集了220萬美元的種子資金來擴展AI以進行廢物管理

總部位于倫敦的Greyparrot使用計算機視覺AI來擴展回收的有效處理，已經(jīng)籌集了182.5萬英鎊(約合220萬美元)的種子資金，超過了之前籌集的120萬美元的種子前資金。最新一輪融資由歐洲早期工業(yè)技術投資者Speedinvest領導，英國b2b早期投資者Force Over Mass也參與了此次投資。

這家成立于2019年的初創(chuàng)公司-和TechCrunch Disrupt SF戰(zhàn)場明礬-訓練了一系列機器學習模型，以識別不同類型的廢物，例如玻璃，紙張，紙板，報紙，罐頭和不同類型的塑料，以便進行分類回收將數(shù)字化和自動化應用于廢物管理行業(yè)，提高效率。

灰鸚鵡指出，全球每年產(chǎn)生的20億噸固體廢物中約有60%最終以露天垃圾場和垃圾填埋場的形式存在，對環(huán)境造成了重大影響。全球回收率僅為14%，這是回收系統(tǒng)效率低下，人工成本上升以及對回收材料施加嚴格質(zhì)量要求的結(jié)果。因此，該團隊獲得了利用廢物識別軟件來提高回收效率，減少雜質(zhì)和支持可擴展性的主要機會。

Greyparrot表示，通過將其與硬件無關的軟件嵌入到工業(yè)回收流程中，可以對所有廢物流進行實時分析，從而提高效率，同時使工廠能夠為購買者提供質(zhì)量保證，從而降低風險。

鑒于手動執(zhí)行這些任務的成本很高，目前每個啟動公司僅對不到1%的廢物進行監(jiān)視和審核。這是AI的應用與其說接手人類工作，還不如說是做一些人類根本不愿意做的事，這對環(huán)境及其資源造成了損害。

Greyparrot的第一個產(chǎn)品是自動廢物監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)目前部署在分揀設施的移動傳送帶上，以測量大的廢物流量-自動識別不同類型的廢物，并提供成分信息和分析以幫助設施提高回收率。

它與韓國最大的回收系統(tǒng)集成商ACI合作，致力于產(chǎn)品的早期市場適應。它說，新資金將用于進一步開發(fā)其產(chǎn)品并在全球市場上擴展規(guī)模。它還與下一代系統(tǒng)的供應商合作，例如智能垃圾箱和分揀機器人，以集成其軟件。

Greyparrot的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Mikela Druckman在一份聲明中說：“我們正在解決的關鍵問題之一是缺乏數(shù)據(jù)。”“我們看到消費者，品牌，政府和廢物管理者的需求不斷增加，希望能有更多的見識來過渡到循環(huán)經(jīng)濟?，F(xiàn)在有一個緊要的機會，可以使用深度學習通過進一步的數(shù)字化和自動化來優(yōu)化廢物管理。”

“廢物不僅是一個龐大的市場，而且還會加劇全球危機。隨著世界人口和人均消費的增加，廢物管理對于維持我們的生活方式至關重要。Greyparrot的解決方案已被證明可以降低回收成本并幫助工廠回收更多的廢物。最終，它釋放了廢物的價值，并對環(huán)境產(chǎn)生了可衡量的影響。” Speedinvest Industry的首席合伙人Marie