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幾個世紀(jì)以來,人類文明經(jīng)歷了技術(shù)的定期飛躍。從蒸汽到電力再到計算,隨著新的做事方式改變了我們的工作方式,社會發(fā)生了根本性的變化。我們現(xiàn)在正處在第四次工業(yè)革命中,這是一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代,它將永遠(yuǎn)改變我們的工作方式以及組織的運作方式。
在當(dāng)今世界,自動化,機(jī)器人技術(shù)和人工智能等技術(shù)進(jìn)步使企業(yè)得以繼續(xù)發(fā)展并保持競爭力。顯然,未來的組織將由這些技術(shù)創(chuàng)造的機(jī)會來驅(qū)動。
擁抱自動化和AI可以通過更大的敏捷性,靈活性和響應(yīng)能力來實現(xiàn)現(xiàn)有和新業(yè)務(wù)目標(biāo)的機(jī)會。員工仍將是重要的組成部分。但是,確保它們保持內(nèi)容和生產(chǎn)力將意味著創(chuàng)建一個環(huán)境,其中AI和自動化不被視為威脅,而被視為可信賴且有用的工具。成為由AI驅(qū)動的企業(yè)需要文化變革以及對技術(shù)的投資。
人工智能與自動化
AI和自動化的影響可以通過研究將非常手動的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換為正在部署AI的業(yè)務(wù)來證明??紤]以下場景,并查看AI和自動化如何影響業(yè)務(wù)運營和客戶體驗。
想象一下在一個中型城市中的交付業(yè)務(wù),該業(yè)務(wù)可以處理幾個大型零售客戶的所有電子商務(wù)訂單。在在線購物的早期,送貨公司本來主要依賴人工流程。他們將計劃駕駛員的路線并手動計算每天的掉落次數(shù)。將為駕駛員提供他??們的路線,行程和所乘飛機(jī)的打印輸出。
盡管客戶知道他們的交貨時間是哪一天,但他們不知道那一天的什么時間。他們可能會花數(shù)小時等待。如果駕駛員面臨意外的延誤,那可能會減輕一整天的工作量。
但是,業(yè)務(wù)運營不必(也不會)保持這種方式。由數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的交付業(yè)務(wù)可以分析最佳路線,并在交通或天氣狀況出現(xiàn)問題時更改最佳路線,從而確保交付時間表。它還可以實時通知駕駛員和客戶,使每個人都可以了解路線更改和交貨時間預(yù)期。
有了自動AI,客戶便可以立即請求更改交貨,從而節(jié)省了駕駛員的時間,保證了包裹的安全,并避免了因失敗而造成的高昂成本。這具有額外的好處,可以幫助加強(qiáng)客戶與零售商的關(guān)系以及零售商與交付公司的關(guān)系,并創(chuàng)造潛在的新商機(jī)-靈活的交付時間和變更選項可以吸引溢價。
精心定制的轉(zhuǎn)型
通常,組織根據(jù)指示每個活動的起點和終點的流程來開發(fā)其業(yè)務(wù)運營模型。取而代之的是,一個基于數(shù)據(jù)的洞察力的模型將允許人員,資源,基礎(chǔ)架構(gòu)和分析被用來更好地影響該模型。直覺和直覺一直在決策中發(fā)揮作用。將數(shù)據(jù)和分析添加到組合中意味著這些都是基于組織智能的。
隨著組織能夠收集越來越多的數(shù)據(jù)來預(yù)測方案并為決策提供信息,這些見解和決策可能會更加準(zhǔn)確和可靠??梢苑治鲣N售數(shù)字,客戶反饋,機(jī)器性能,產(chǎn)品退貨等等,并將其納入改善周期。
盡管許多手動操作已經(jīng)可以實現(xiàn)完全自動化,但更多的手動操作將適用于部分自動化,在這種情況下,手動過程的元素會隨著AI和人工干預(yù)的應(yīng)用而增加。這樣可以使人們有更多的時間投入到可以為企業(yè)增添更多價值的活動上,而這些活動也不能那么容易地實現(xiàn)自動化。
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