Elucid Bio宣布AI技術(shù)比傳統(tǒng)方法更好地預(yù)測卒中

左側(cè)是頸動脈的CT掃描。在右側(cè)，Elucid Bio的vascuCAP®軟件將CT掃描轉(zhuǎn)換為3D可視化并對斑塊組織組成和結(jié)構(gòu)測量進(jìn)行定量。vascuCAP在CRISP試驗中得到了驗證，可以為嚴(yán)重不良神經(jīng)系統(tǒng)事件(例如中風(fēng))提供高度準(zhǔn)確的預(yù)測。

這項研究由馬里蘭大學(xué)血管診斷中心和NIH血管成像核心設(shè)施主任Brajesh Lal博士領(lǐng)導(dǎo)，克利夫蘭診所，Weill-Cornell和Case Western參與了該研究，旨在改善對重大疾病的預(yù)測通過使用Elucid Bio vascuCAP軟件將AI應(yīng)用于傳統(tǒng)的頸動脈成像，可以進(jìn)行不良神經(jīng)事件(MANE;中風(fēng)，短暫性腦缺血發(fā)作和黑桃病)。

中風(fēng)仍然殘疾在的首要原因，是5個主要死亡原因。當(dāng)前對頸動脈粥樣硬化患者的風(fēng)險評估主要依賴于評估狹窄程度。通過結(jié)合頸動脈斑塊幾何形狀，斑塊組織組成，患者人口統(tǒng)計學(xué)和臨床??見識，更可靠的風(fēng)險分層有可能改善對MANE進(jìn)行更積極治療的患者選擇。

Lal博士說：“這些研究結(jié)果表明，與單獨(dú)進(jìn)行狹窄評估相比，用于血管頸動脈粥樣硬化風(fēng)險分層的vascuCAP人工智能算法是更好的卒中預(yù)測因子。”“在臨床環(huán)境中對無癥狀患者實施這種預(yù)測模型可以幫助為那些未來發(fā)生重大不良神經(jīng)事件的高風(fēng)險患者識別和告知治療方法。”

Elucid Bio首席執(zhí)行官布萊克·理查茲(Blake Richards)評論說：“ CRISP試驗的結(jié)果進(jìn)一步驗證了我們的vascuCAP軟件對改善中風(fēng)風(fēng)險評估的潛在影響。”這些數(shù)據(jù)將增強(qiáng)人們對增加vascuCAP的臨床應(yīng)用的信心。”

Elucid Bio技術(shù)目前正在臨床中使用，并且可能會用于告知發(fā)生中風(fēng)的患者的風(fēng)險大大提高。該軟件可以識別內(nèi)皮損傷，這是的細(xì)微但潛在的致命作用，可導(dǎo)致血液凝固導(dǎo)致中風(fēng)。