人工智能正經(jīng)歷越來越大的痛苦

人工智能準備好脫離實驗室和概念驗證，進入企業(yè)主流了嗎?領(lǐng)先的行業(yè)觀察家說是的，已經(jīng)準備好了-但是組織可能仍需要一些準備。“我們已經(jīng)超越了“人工智能是一個閃亮的物體嗎?”這一階段。邁向更廣泛的主流采用和創(chuàng)造實際價值，”麥肯錫公司的合伙人布萊斯·霍爾(Bryce Hall)說道，并指出對2300名高管的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，標準業(yè)務流程中AI的使用同比增長了近25%。

霍爾在最近的播客問答中與麥肯錫同事邁克爾·崔(Michael Chui)進行了會談，他們在會上指出，盡管AI被廣泛采用，但許多工作僅限于特定的狹窄用例，而不是更具戰(zhàn)略性的以企業(yè)為中心的采用。“我們在這一趨勢中還很早，” Chui說。“就采用率的增長而言，就我們所調(diào)查的公司而言，不到三分之一的公司已在多個業(yè)務或職能部門部署了AI。”他補充說，在AI的這些初始階段，流行的用例包括改善物流功能，減少庫存，增加庫存周轉(zhuǎn)率以及提高整體設(shè)備效率。

Chui補充說，這些單獨的用例正在產(chǎn)生積極的結(jié)果，估計無論是對收入的提高還是對利潤的提高，至少有1%到10%。

同時，將AI從狹窄的用例轉(zhuǎn)移到更廣泛的部署中是“艱巨的工作，” Chui說，“不僅因為技術(shù)問題很困難，而且變更管理真的很困難。有一個原因使得這種情況發(fā)生得并不快。”

挑戰(zhàn)的一部分是找到可以通過使用AI來滿足的業(yè)務需求-記住解決問題的老辦法。圍繞AI的許多新興技術(shù)引人入勝，但仍不清楚企業(yè)如何利用這些技術(shù)。Chui說：“例如，強化學習在訓練機器更好地玩各種游戲方面具有天生的優(yōu)勢，但在世界上可以創(chuàng)造多少價值并不是很明顯。”

另一項主要的行業(yè)調(diào)查認為，人工智能仍處于探索階段。在《麻省理工學院斯隆管理評論》(MIT Sloan Management Review)調(diào)查和SAS承銷的2200位高管中，只有5%的人在整個組織范圍內(nèi)廣泛實施AI，而18%的人在少數(shù)流程中實現(xiàn)了AI，而19%的人正在開展試點項目。