地理空間技術可以解決英國的住房危機

英國長期以來一直在解決住房開發(fā)問題-國家房屋聯(lián)合會(National Housing Federation)估計，僅英格蘭就有840萬人目前居住在負擔不起，沒有安全感或不合適的房屋中。

當我們希望更好地管理我國的住房問題時，理所當然的是，利用人工智能(AI)的新技術將幫助我們數(shù)字化可用數(shù)據(jù)，以更好地分析，規(guī)劃和告知我們圍繞與建造新住房相關的基礎設施所做的決策。

適足住房的發(fā)展始終依靠競爭因素的不穩(wěn)定平衡，包括環(huán)境條件，當?shù)赜绊懞涂捎玫淖≌A設施。

然而，為我們目前的住房挑戰(zhàn)提供了亮光。這種大流行暴露了住房不安全以及住房不足的問題。由于大流行，許多在家工作的人與室友共享他們的空間，這意味著他們不僅要競爭物理空間，而且還必須競爭在和平與安靜的環(huán)境中工作的空間。

在人口稠密的倫敦這樣的城市中，住房供應未能滿足需求，因此實施更好的解決方案比以往任何時候都更為重要。窮人的住房可以在不成比例對人們產(chǎn)生巨大的影響，生活在糟糕的住房條件工作年齡的成年人更大的風險較差的總體健康狀況，較低的心理和身體健康的。

顯然，如此嚴重的問題需要類似的大規(guī)模解決方案。輸入AI驅動的，數(shù)據(jù)導向的位置智能。這聽起來像科幻小說，但是地理空間技術提供了地圖和分析功能，地方和國家政府需要能夠根據(jù)圍繞人口及其需求的實時數(shù)據(jù)做出合理的決策。

要了解更多信息，我與LandClan首席執(zhí)行官Marcus Hanke進行了交談。LandClan是一家技術公司和“數(shù)字房地產(chǎn)合作伙伴”，該公司就如何通過使用技術克服住房挑戰(zhàn)進行了廣泛的研究。Hanke表示：“與其他行業(yè)相比，住房行業(yè)比技術采用曲線落后了五年。” Hanke的公司力圖通過其地理空間技術服務提供急需的技術支持，從而擾亂該行業(yè)。

LandClan是ESRI ArcGIS服務，它使用地理空間技術來揭示土地的開發(fā)可行性并確定其如何幫助實現(xiàn)特定結果。人工智能越來越成為公司能夠為地方政府和私人開發(fā)商提供相關且準確的見解的關鍵部分。LandClan使用AI來匯總，分析和詢問地理框架中的多個數(shù)據(jù)集。該公司能夠使用地理位置幫助關聯(lián)數(shù)據(jù)，這使地方政府和開發(fā)人員可以大規(guī)模有效地制定計劃和制定決策。

AI可以做出更好的計劃決策嗎?

為了支持英國政府建設高效住房的需要，諸如LandClan和Esri之類的組織使用此技術來確定正確的居住和工作環(huán)境，從而幫助推動制定計劃時充分考慮居民，開發(fā)商和投資者的最佳利益。這樣的過程依賴于多組數(shù)據(jù)。例如，住房必須是環(huán)境安全的，靠近道路，靠近學校和醫(yī)院等服務。在這里，AI是一種越來越常用的工具，用于基