視語科技深耕計算機(jī)視覺 推動交通和紡織的智慧升級

幾十年來，計算機(jī)視覺一直是人類感興趣的研究課題，也是目前人工智能產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)行得最好的研究領(lǐng)域。2014年，湯曉鷗教授和路超超開發(fā)的“GaussianFace”(高斯臉)算法，讓人臉識別的算法準(zhǔn)確度達(dá)到了98.52%，首次在理論上超過了人類97.53%的記錄，但直到2018年，這項技術(shù)才真正實現(xiàn)大規(guī)模落地。

算法和數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是當(dāng)前競爭的壁壘，只有在垂直領(lǐng)域找到和技術(shù)深度耦合的應(yīng)用場景并深度挖掘，才能讓企業(yè)的路走得更長。

“作為從中科院出來創(chuàng)業(yè)的團(tuán)隊，其優(yōu)勢就在于擁有多年研發(fā)的技術(shù)實力，通過直接接觸市場打造數(shù)據(jù)閉環(huán)，更有利于推動產(chǎn)學(xué)研用一體化升級。”

“解決行業(yè)需求與痛點，真正實現(xiàn)科學(xué)的價值”

視語科技成立于2018年4月，同年5月獲得了來自金沙江創(chuàng)投的天使輪融資。盡管這還是一家新晉的AI創(chuàng)業(yè)公司，但其團(tuán)隊的核心成員均來自中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，積累了20余年的核心算法和原創(chuàng)技術(shù)。

為視語科技提供了堅實的科研儲備。

據(jù)了解，實驗室成員每年在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊和國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文300余篇，其中多數(shù)發(fā)表在國際權(quán)威刊物和國際重要會議上，如IEEE匯刊、CVPR(IEEE國際計算機(jī)視覺與模式識別會議)、ACCV(亞洲計算機(jī)視覺會議)等，

形成了包括車紋識別、人臉識別、商品識別、瑕疵識別等原創(chuàng)核心技術(shù)，

王金橋團(tuán)隊專注于計算機(jī)視覺與視頻處理領(lǐng)域研究，包括視覺計算和場景分析、物體檢測與識別、視頻分析與語義理解、文檔圖像分析等內(nèi)容，已經(jīng)在交通、娛樂、零售和工業(yè)等各個垂直領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛驗證和應(yīng)用，擁有堅實的數(shù)據(jù)、理論、算法和用戶基礎(chǔ)。

奪冠成績領(lǐng)先第二名4倍之多。

2018年，王金橋團(tuán)隊在“AI Challenger 2018全球AI挑戰(zhàn)賽”總決賽中，拿下了無人駕駛視覺感知賽道冠軍，視語科技團(tuán)隊提出了一種多任務(wù)耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案，能夠同時處理目標(biāo)檢測和可行使區(qū)域分割兩個子問題，

在引用次數(shù)，自動化所與美國和新加坡（排名第六）還存在一定差距，

不過，盡管以SCI收錄論文的數(shù)量和引用次數(shù)的角度評判，在AI領(lǐng)域，自動化所有“全球第七、中國第一”的美譽，但王金橋坦言，對其團(tuán)隊的研究水平提出了新的挑戰(zhàn)。

王金橋說：“從實驗室走向市場，如何在保證科研實力、技術(shù)活力的同時將知識產(chǎn)品化、市場化，是我們目前面臨的主要問題。立足于企業(yè)，解決行業(yè)存在的問題和痛點，滿足群眾的需求，真正實現(xiàn)科學(xué)的價值就變得更為重要和實際。”

扎根智慧交通與智慧紡織，推動技術(shù)與行業(yè)的深度耦合

即智慧交通和智慧紡織。

計算機(jī)視覺技術(shù)是目前實現(xiàn)場景落地最多的人工智能技術(shù)，視語科技憑借其調(diào)研結(jié)果、數(shù)據(jù)資源、機(jī)器資源以及眾多過往合作客戶迅速選擇了兩條賽道，

在智慧交通領(lǐng)域，

視語科技發(fā)了車紋識別一體機(jī)、高速公路智能收費、重型貨車禁行監(jiān)控系統(tǒng)、無人值守智慧停車以及公路交通量分析等五類產(chǎn)品體系。

車紋識別的概念由視語科技首創(chuàng)，其核心技術(shù)是細(xì)粒度圖像識別。這個概念可能略顯生疏，王金橋用通俗的語言向億歐解釋：

“可能每輛車在出廠時是幾乎沒有區(qū)別的，但是經(jīng)過我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一輛車上路后兩周就會產(chǎn)生明顯的區(qū)別，表現(xiàn)在年檢標(biāo)、掛件、座椅套等細(xì)節(jié)上，這就成為了車的一個身份展現(xiàn)。車紋識別能夠?qū)崿F(xiàn)要素的多點識別，一個變量變化不會影響機(jī)器的整體判斷。”

但視語科技切入了新的場景，為行業(yè)創(chuàng)造了新的需求。

王金橋表示，盡管智慧交通領(lǐng)域已經(jīng)有很多前輩企業(yè)，比如，今年以來，不少省市宣布將把停車不繳費行為納入個人征信系統(tǒng)，視語科技的車紋識別已經(jīng)在多個城市正式落地應(yīng)用。此外，國務(wù)院曾公開表示將取消高速公路省界收費站，引起了整個交通領(lǐng)域的巨大變革。視語科技憑借其與公安部等單位的合作基礎(chǔ)以及在車的身份識別、異常行為等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)儲備，將在高速公路智能收費領(lǐng)域發(fā)揮更大價值。

已經(jīng)有來自中國、韓國、美國、日本等國家和地區(qū)的100多家的院校和企業(yè)報名。

盡管車紋識別的普及度還沒有那么高，但王金橋表示其在國際市場上認(rèn)可度還不錯。在目前正在進(jìn)行中的第二屆中國模式識別與計算機(jī)視覺大會(PRCV 2019)上，視語科技與公安部、交通部等合作機(jī)構(gòu)組織了車紋識別技術(shù)挑戰(zhàn)賽，王金橋說：“視語科技在這條賽道上的選手還不算多，我們歡迎更多的團(tuán)隊一起合作，共同推動技術(shù)突破和行業(yè)的進(jìn)步。”

智慧紡織領(lǐng)域更是一片“藍(lán)海”。

相比于智慧交通這條賽道，王金橋認(rèn)為，中國的紡織行業(yè)占據(jù)了全球近80%的市場份額，其中80%都是民營企業(yè)，數(shù)字化程度不高，技術(shù)實力還相當(dāng)落后。一直以來，從絲、紡布、染色、印花、刷漿等十來道檢測工序全部由人工完成，直到現(xiàn)在很多中小企業(yè)也如此。且目前紡織業(yè)面臨著招工難、效率低下等問題，紡織業(yè)的智能化升級迫在眉睫。

針對這一痛點，視語科技推出了“織女星”智能驗布機(jī)器人。

其基于淺寬耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)布匹缺陷檢測算法，首次實現(xiàn)了微米級布匹視覺瑕疵檢測和質(zhì)量評級。據(jù)王金橋介紹，

王金橋表示，紡織業(yè)視覺檢測領(lǐng)域的競爭對手也比較少，目前他很關(guān)注國外工業(yè)視覺公司的發(fā)展。在國內(nèi)市場上，民營企業(yè)的升級很看重成本，國外的產(chǎn)品價格高昂，視語科技的產(chǎn)品更具有競爭力，能夠快速推動紡織行業(yè)的智能化升級。

打造數(shù)據(jù)-場景-算法閉環(huán)，實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用一體化

如何實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)智能化、智能改變行業(yè)進(jìn)而改變世界是其最常思考的問題。

無論是在創(chuàng)業(yè)之初還是在當(dāng)下階段，對于王金橋而言，身處創(chuàng)業(yè)路上的王金橋在一年的時間里，更是親身體驗了數(shù)據(jù)閉環(huán)以及產(chǎn)學(xué)研用一體化的重要性。

對于我們科研人員而言，可以利用數(shù)據(jù)閉環(huán)去鉆研更多的技術(shù)、把技術(shù)做得更加實用，解決更多工程化的問題，同時也要積極主動地去突破一些小樣本、無監(jiān)督的難題，讓人工智能走得更遠(yuǎn)。

他說：“以前我們的需求都由客戶提供，現(xiàn)在我們直接接觸市場，得到的數(shù)據(jù)更多也更容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。”

產(chǎn)學(xué)研用一體化是永葆技術(shù)活力的最重要因素之一，

王金橋表示，目前視語科技團(tuán)隊有近50人，其中85%的員工為技術(shù)人員。

視語科技開發(fā)平臺類的產(chǎn)品就是要切合需求、重新定義場景運營模式，真正解決行業(yè)的痛點，讓人工智能溫暖世界。

我們可以看到，自AI大規(guī)模落地以來， AI的變現(xiàn)能力并沒有想象中的好，通用的技術(shù)難以快速落地，理解場景和教育市場需要一個過程。而且AI對行業(yè)是一種賦能，必須要在限定條件下才能解決問題，因此，選擇好切入的場景對于企業(yè)來說尤為重要。王金橋表示，

盡管現(xiàn)在來看，視語科技仍處于產(chǎn)品完善和市場推廣的初期階段，但憑借其深厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、技術(shù)實力以及行業(yè)資源，視語科技將盡快打一個數(shù)據(jù)、場景、生產(chǎn)以及用戶體驗的閉環(huán)，早日成為智慧交通和智慧紡織細(xì)分領(lǐng)域里的獨角獸。